五方开发2nm医疗影像低功耗AI芯片
AI 总结
LSTC、北海道大学、富士胶片、GE医疗与imec宣布承接NEDO项目委托，共同开发基于2nm工艺的医疗影像低功耗AI推理芯片。合作方计划先在IBM Spyre加速器上开发和优化工作负载，再迁移至实际芯片，目标应用包括光子计数CT数据重构、超声影像实时叠加和术中影像识别。团队设定的开发目标是图像处理速度达到现有GPU的5倍以上、能效达到10倍以上，并在北海道大学附属医院开展临床应用；这些性能数字仍是未经独立验证的开发目标。
深度见解
该项目将先进半导体开发与临床影像工作负载结合，而速度和能效指标目前仍是未经验证的目标。
IT之家 10 月 23 日消息，LSTC 日本尖端半导体技术中心、北海道大学、富士胶片、GE 医疗、imec 五方当地时间本月 20 日宣布承接日本 NEDO 项目委托，共同开发基于 2nm 工艺的医疗影像低功耗 AI 推理芯片。
该芯片的设计应用场景包括：
- 对光子计数 CT 提供的海量数据进行高速重构与分解，实现“实时影像诊断支持”；
- 将超声影像与 CT / MRI 影像实时叠加，实现“实时诊疗支持”；
- 从术中显微镜影像里实时识别手术器具、解剖结构、出血，实现“实时手术支持”。
图源：Pexels
合作各方计划先行在 IBM 的 Spyre 加速器上进行开发优化工作，此后再迁移到实际芯片上。其开发目标是提供现有 GPU 5 倍以上的图像处理速度和 10 倍以上的能效，并在北海道大学附属医院进行临床应用。
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