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CME算力期货延审,GPU租金成金融合约

AI 总结

经济观察报(经36氪转载)报道,CME Group与Silicon Data设计的两只挂钩英伟达H100、B200租赁价格的算力期货原定10月5日在NYMEX挂牌,因被CFTC认定"新颖或复杂"而延审,审查期延长至11月9日完成,CME已把初始挂牌日改为待定。同期ICE与Ornn合作提供Ornn Compute Index参考数据,Kalshi已上线GPU算力价格预测合约与远期曲线,Architect、Nodal Exchange也在推进相关衍生品。报道采访国内算力租赁商、云厂商、大模型公司与AIDC园区运营方,指出国内缺乏公开算力定价指数,企业主要靠长协、预付款、预留实例等合同手段对冲,南华期货旗下横华国际已与Silicon Data签署战略合作备忘录。

深度见解

算力被金融化定价意味着AI训练与推理的成本波动可被交易和对冲,但报道显示国内缺乏公开指数、合约须匹配国产卡型与现货流动性,衍生品也可能先带来新的交易风险。

英伟达H100显卡一小时的租金,正在被做成可以交易的金融合约。

这听起来离普通人很远,但对大模型公司、云厂商和算力租赁商来说,GPU(图形处理器)租金每跳动一次,都可能吞掉一部分利润。

训练大模型需要长时间持续占用算力。算力涨价,AI(人工智能)企业的训练成本随之抬升;算力租金回落,重金购卡、自建算力集群的投资方,则要面临营收缩水与硬件资产贬值的双重压力。

CME Group(芝商所)和Silicon Data(算力价格指数公司)原计划推出挂钩英伟达H100、B200显卡租赁价格的期货合约,原定10月5日在NYMEX(纽约商品交易所)挂牌,随后因该产品存在“新颖或复杂”问题被监管延审推迟。

截至10月19日,距离CFTC(美国商品期货交易委员会)对CME Group算力期货完成延长审查,还有二十几天。目前,上市时间仍未确定。

经济观察报近日采访国内头部算力租赁企业、民营算力服务商、中小算力业主、央企算力采购方、大模型公司、云厂商和AIDC(人工智能数据中心)园区运营方发现,即便这款算力期货仍处于监管延审阶段,算力可被期货化定价这件事,也已经把一个现实问题推到中国企业面前——当算力租金像油价那样剧烈波动,谁来替AI企业兜住成本风险。

#CME Group#Silicon Data#CFTC#NYMEX#ICE#Ornn#Kalshi#Architect#Nodal Exchange#Nanhua Futures#Nvidia H100#Nvidia B200

原文约 11 分钟读完阅读原文
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