创建

登录 ReadmeX

或

了解我们如何处理你的信息: 隐私政策

ReadmeX

陪你读懂 AI 动态

今天,想先了解什么?

选一份动态总结,或直接聊聊你的问题。

社区和关注动态总结只属于你自己。

资讯

PrismWAM与RoboDoctor推进Physical AI执行

AI 总结

据机器之心报道,清华大学李一鸣教授与厘清智能团队发布世界动作模型PrismWAM,将语义规划、物理状态推演和可执行动作生成分离处理。PrismWAM据报在RoboTwin 2.0两类场景中平均成功率达83.67%,Clean-to-Random成功率达75.5%;RoboDoctor v1.0在54项RoboDojo任务中取得57.10分,领先所比较的方法。报道同时指出,接触和受力预测的准确性仍需针对具体任务和实验进行验证。

深度见解

这两项成果分别从模型与系统层面,将物理状态建模与执行反馈、诊断及持续改进连接起来。

机器之心 2026-10-24 12:30 四川

厘清智能新成果:PrismWAM 与 RoboDoctor

机器之心发布

近日,厘清智能创始人、清华大学人工智能学院李一鸣教授团队发布了两项 Physical AI 研究成果:世界动作模型 PrismWAM,以及面向机器人执行诊断与持续改进的 Agentic 框架 RoboDoctor。

#PrismWAM#RoboDoctor#Liqing Intelligence#Tsinghua University#Li Yiming#RoboTwin 2.0#RoboDojo#Physical AI

原文约 15 分钟读完阅读原文
群聊

还没有评论,来说说你的看法。