Jinesis AI Lab 开放研究岗位并提供全球远程指导
据报道,多伦多大学助理教授 Zhijing Jin 创立了 Jinesis AI Lab,汇集多伦多大学、苏黎世联邦理工学院和图宾根马克斯·普朗克研究所的研究人员。研究方向包括大语言模型、因果推理、多智能体系统和 AI 安全。实验室称已接待来自30多个国家的研究者,并为全球人员提供远程科研指导和线下实地指导。实验室目前招聘学生研究员、博士、博士后和实习生;多数岗位为远程,少数名额提供图宾根马克斯·普朗克研究所或 Vector 研究所的线下实习。
该招聘项目涵盖大语言模型、因果推理、多智能体系统和 AI 安全等方向,并向全球人员提供远程科研指导。
10月26日消息,由多伦多大学助理教授 Zhijing Jin创立的Jinesis AI Lab,横跨多伦多大学、苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)、图宾根马克斯‑普朗克研究所(MPI)开展研究,研究方向聚焦大语言模型、因果推理、多智能体系统与 AI 安全。
实验室已经接待来自 30 多个国家的研究者,同时提供线下实地指导与面向全球任意背景人员的远程科研指导,目前放出学生研究员、博士、博士后、实习生多个岗位通道。
一、学生研究员岗位(Student Researchers)
要求可投入6 个月‑2 年研究时间,面向全球任意背景人群(本科生、硕士生、间隔年人员、在职业余做科研的从业者),按月滚动审核申请表。分为三类申请通道:
- ETH 苏黎世联邦理工学生:可申请学期项目、硕士毕业论文,特殊情况优秀本科生亦可申请;填表后需要额外发邮件,走优先通道,可挂靠 Bernhard Schoelkopf 或 Mrinmaya Sachan 教授名下。
- 多伦多大学学生:支持 Co‑Op、ASIP、MScAC 实习、本科毕设;录取后可使用 Vector 研究所算力与办公空间,优先招收具备科研经历、强编码或者数学功底的同学。
- 全球各地其他学生 / 社会研究者:独立部署过大模型会是重要加分项。
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