Cloudflare 开源智能体决策模型 Clef
据 InfoQ 报道，Cloudflare 发布 Clef 系列开放权重模型，用于在预设选项之间做选择而非生成文本，包含 270 亿参数版本和 90 亿参数的 Clef-Flash。270 亿参数多模态模型接收状态与带类型问题的 Schema，可处理文本、JSON、图像或视频，并在一次前向推理中返回所有可选项的概率；Clef-Flash 面向低延迟场景，Cloudflare 自测中位延迟为 38.8 毫秒，而 270 亿参数版本为 209.3 毫秒。模型权重已在 Hugging Face 提供，并通过 Workers AI 上线，同时提供由 Cloudflare 工程师初期支持的微调服务，API 兼容 Typesafe AI 的 Jev System One；不过 Hacker News 与 Reddit 用户对公开基准及模型是否知道何时放弃判断提出质疑。
Cloudflare 表示，模型托管在其边缘 GPU 基础设施上可降低网络延迟，因此 Clef 可放在智能体的核心决策路径中，并与 Workers AI 上的 LLM 配合执行后续动作。
在近期的“生日周”活动中，Cloudflare 发布了 Clef"，这是一组开源权重 AI 模型，用于在预设选项之间做出选择，而不是生成文本。Cloudflare 发布了 90 亿参数和 270 亿参数版本的模型，以及一个将它们适配到特定决策任务的平台。
Clef 是一款 270 亿参数的多模态模型，它接收状态和带类型问题的 Schema 作为输入，并输出决策结果。它可以处理文本、JSON、图像或视频，只需一次前向推理就能返回针对每个问题的所有可选项对应的概率，无需生成自由文本或解析输出。
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