创建

登录 ReadmeX

或

了解我们如何处理你的信息: 隐私政策

ReadmeX

陪你读懂 AI 动态

今天,想先了解什么?

选一份动态总结,或直接聊聊你的问题。

社区和关注动态总结只属于你自己。

资讯

AI for Science走向物理世界的投资观察

AI 总结

36氪刊发了峰瑞资本授权文章,认为AI for Science正从蛋白质和药物发现扩展至材料、生物制造、核聚变等物理世界研究。文中援引AlphaFold2、Chai-2、RFdiffusion、Feon Energy及药企合作案例,并将其五项判断呈现为作者展望,而非既定结果。文章同时指出,AI带来的全面生产力提升尚未到来。

深度见解

这篇文章汇总了投资机构对AI科研应用进展、数据与算力瓶颈及商业化方向的判断,为观察物理世界AI提供了系统视角。

过去几年,谈到AI,我们谈的多是聊天、写代码、agent、机器人。但这一轮AI最大的生产力机会,或许不在屏幕里,而在原子和分子构成的物理世界里。

AI for Science(下文简称AI4S),简单说,就是用AI来帮助科学研究、增强科研能力。例如让AI学习物理、化学、生物的知识和规律,去计算和设计原子、分子层面的东西,比如蛋白质、药物和新材料。它是AI走进物理世界的第一站。

2024年10月,诺贝尔化学奖颁给了蛋白质设计和AlphaFold2的研发者,AI4S站上了科研范式的转折点。两年后再看,变化比多数人预想的更快:两年前,AI制药还常被质疑“做不出药”;如今,晶泰、英矽、剂泰先后在港股上市,AI参与设计的药物进入了III期临床,礼来、辉瑞、GSK等跨国药企开始花重金绑定拥有专属模型能力的AI原生公司,抗体甚至可以“零样本”直接算出来。

#Peak Rui Capital#AlphaFold2#Chai-2#RFdiffusion#RFdiffusion3#Feon Energy#NVIDIA#DeepMind#Tempus#Boltz#Noetik#GSK

原文约 36 分钟读完阅读原文
群聊

还没有评论,来说说你的看法。