酩悦轩尼诗用AI提前嗅出葡萄酒缺陷
AI 总结
酩悦轩尼诗（LVMH旗下高端葡萄酒部门）与亚德诺半导体（ADI）、加州大学戴维斯分校合作，开发出结合化学传感器与机器学习的气味“指纹”系统，用于在葡萄汁阶段识别一种名为“新鲜蘑菇香气”（FMA）的缺陷。研究团队称，该系统能在传统方法察觉之前找出高风险样本，准确率高达99%。FMA并非每年出现，最近一次明显爆发是2023年采收季，等到发酵后才显现时往往已造成数百万欧元级别的损失。
深度见解
这是AI与化学传感在食品酒类品控中的一次落地尝试，若能推广，有望把质量风险管理从“事后补救”转向“事前预防”。
酩悅軒尼詩（Moët Hennessy）正將人工智慧與化學感測技術導入葡萄酒釀造流程，試圖在發酵問題發生前，預先找出可能影響酒品品質的隱形風險。這項由 LVMH 旗下高級葡萄酒部門、亞德諾半導體（ADI）與加州大學戴維斯分校（UC Davis）共同推動的研究，聚焦於一種名為「新鮮蘑菇香氣」（Fresh Mushroom Aroma，FMA）的缺陷，目標是在葡萄汁階段就提前辨識異常，而非等到發酵後才發現。
根據研究團隊表示，FMA 近年已在香檳產區等地出現，且並非每年都會發生；最近一次明顯出現是在 2023 年的採收季。這種缺陷在葡萄汁階段幾乎無法透過人類感官察覺，直到進入發酵階段成為葡萄酒後才會顯現，屆時往往已造成難以挽回的損失，甚至可能導致數百萬歐元的廢棄浪費。
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