用Ollama和Open WebUI搭建本地AI助手
AI 总结
这篇掘金教程演示了在Ubuntu 22.04上使用Ollama、Open WebUI和Qwen2.5-7B运行本地AI助手。内容涵盖命令行交互、Python API调用、网页聊天、文档上传检索、模型量化、显卡指定和并发设置。文章将本地部署描述为让对话与文件留在本机的方式，但其隐私、成本和性能主张未在所给材料中得到独立验证。
深度见解
教程提供了可直接参考的本地模型服务和网页界面搭建步骤，同时覆盖基础API调用与文档检索功能。
AI开源工具实操体验：解锁本地智能新玩法
在云端大模型风靡的今天，把大模型"搬回家"的本地化部署正成为开发者圈的新潮流。本文将带你实操两款主流开源工具——Ollama 与 Open WebUI，从零搭建一套完全离线、私密可控的本地 AI 助手，并附上可直接运行的代码演示。
一、为什么选择本地部署
- 数据安全：对话与文件不出本机，规避敏感信息外泄风险。
- 零成本调用：无限次推理，无需按 Token 付费。
- 自由定制：可微调、可剪枝，真正拥有你的模型。
二、环境准备
以 Ubuntu 22.04 + Python 3.10 为例，确保已安装 Git 与 Docker（可选）。