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一年裁3万人、狂砸2000亿美元:亚马逊押注AI算力

AI 总结

钛媒体经授权发布的文章称,2025年10月至2026年10月间,亚马逊累计裁撤超过3万个企业岗位,约占其35万白领员工的10%,为该公司30年历史上最大规模裁员,其中逾七成集中在L5至L7中层管理岗。文章称同期亚马逊宣布2026年资本支出约2000亿美元,主要投向AI基础设施,约为上一年1310亿美元的1.5倍,比华尔街预期高出近37%。文章还提到,首轮1.4万人裁员预计每年节省约30亿美元(Cybernews估算),并称亚马逊2026年4月将对Anthropic的投资总额从80亿增至330亿美元、后续上限可达650亿美元,换取其未来十年在AWS支出超1000亿美元的承诺。

为什么重要:它把“裁人省钱、把钱换成算力”这一大型科技公司的资源再配置逻辑,摆成了一个具体可算的案例。

AmazonAWSAnthropic

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来源原文钛媒体 · 约 9 分钟读完

(本文作者为 影子备忘录,钛媒体经授权发布)

文 | 影子备忘录 

2026年10月7日,亚马逊Prime大促日。这一天本该是购物狂欢,但亚马逊内部一个拥有近3.7万名成员的Slack频道,被另一种消息淹没了。

大量员工发现自己的门禁权限突然失效,个人邮箱里躺着岗位撤销通知。有人发帖,有人追问遣散方案,频道瞬间炸了锅。

这不是第一波了。从2025年10月到2026年10月,不到一年时间,亚马逊累计裁掉了超过3万个企业岗位,占其35万白领员工的近10%,创下公司30年历史上最大规模的裁员纪录。

更耐人寻味的是,就在大规模裁员的同一时间,亚马逊宣布2026年资本支出将飙到约2000亿美元,绝大部分砸向AI基础设施。

这几乎是上一年1310亿美元资本支出的1.5倍,比华尔街预期高出了将近37%。

一边大砍人,一边猛烧钱。这家全球最会算账的公司,到底在算什么账?

3万人怎么裁的?

这轮裁员的节奏,值得细品。

2025年10月28日,亚马逊人力资源负责人向全体员工发出备忘录,宣布裁撤约1.4万个企业岗位,涉及AWS云服务、设备与服务、广告、Prime Video、人力资源等多个核心部门。

三个月后,2026年1月28日,第二轮来了,一次性裁掉1.6万人,波及范围进一步扩大到AWS的Bedrock团队、Redshift数据仓库平台以及ProServe咨询部门,地区上覆盖美国、英国和印度。

两轮加起来恰好3万人。但这还不是结束。此后亚马逊转入“小批次、常态化”的持续削减:3月机器人部门裁掉至少100个白领岗位,7月AGI部门也启动了裁员。

到10月Prime大促日当天,零售部门Stores又裁了不到1000人。

值得注意的是,被裁的岗位中超过七成集中在L5到L7职级的中层管理岗。

亚马逊内部曾明确要求,各团队在2025年一季度末之前将“个人贡献者与管理人员的比例”提高至少15%。

说直白点就是:砍掉中间层,让干活的人直接对上决策的人。

这和疫情期间的过度扩张直接相关。亚马逊员工总数从2020年的约130万膨胀到2025年底的157.6万,五年间增长约21%。

创始人贝索斯在10月8日接受采访时罕见地正面回应了原因:“新冠疫情期间人们待在家里疯狂下单,那是一段难以置信的高压时期,整个团队拼命工作,但我们的员工规模确实膨胀过头了。”

他把裁员定义为必要的纠偏,而非战略收缩。

说“裁员省钱”之前,得先算一笔账:裁人本身就要花不少钱。

亚马逊2025年第三季度财报里藏着一项关键数据:18亿美元的预计遣散费,涉及北美、国际以及AWS三个业务部门。

到2025年底,亚马逊在遣散费上的累计支出已达约27亿美元。按商业内幕的估算,裁掉一名亚马逊员工的平均成本约为6万美元。

那省下来多少?据Cybernews报道,仅首轮1.4万人的裁员,预计每年就能为公司节省高达30亿美元,而这项战略到2027年累计节省可达126亿美元。

30亿美元年省额,对比2000亿美元的AI资本支出,连零头都算不上。

而不断裁员的真相是:裁员的成本节约只是杯水车薪,亚马逊真正在做的,是把公司整体资源结构从“养人”切换到“养算力”。裁员省下的钱是一个信号,它告诉华尔街:这家公司在认真地做取舍。

亚马逊到底在焦虑什么?

自AI爆发之后,亚马逊不断裁员的焦虑,到底是什么?

云计算的王座正在松动。

AWS是亚马逊的利润发动机。2025年全年,AWS贡献了1287亿美元收入,占公司总营收约18%,却贡献了超过60%的营业利润。

这块业务如果出问题,整个亚马逊都会晃。

但竞争对手正在逼近。2025年第四季度,AWS营收同比增长24%,而这已经是13个季度以来最快的增速了。但同期微软Azure增长了39%,谷歌云增长了48%。

亚马逊AWS的CEO自己都承认:“我们在一个明显更大的基数上增长,增量收入比别人多,但增速确实被追上了。”

更棘手的是,微软通过投资OpenAI锁定了数百亿美元的Azure云支出,谷歌云也在凭借AI服务快速抢占市场。

AWS如果不在AI算力上加速布局,它的先发优势可能被逐步蚕食。

AI模型层面,亚马逊没有自己的王牌。

这是亚马逊最尴尬的地方。它在云基础设施层面是绝对的老大,但在大模型这个核心环节上,它一直是个“渠道商”。

它主要是在Bedrock平台上提供Anthropic的Claude、Meta的Llama等第三方模型。自研的Nova模型,能力大约只相当于Claude的中低端水平。

这就好比你开了全城最大的超市,货架上摆的全是别人的品牌,你自己贴牌的商品没人买。

长期来看,利润最丰厚的模型本身,亚马逊很难“吃到”。

所以亚马逊做了一个狠决定:2026年4月,宣布向Anthropic追加投资,总额从此前的80亿美元一路加到330亿美元,后续投资计划上限可达650亿美元,并承诺提供至少10吉瓦的算力支持。

作为交换,Anthropic承诺未来十年在AWS上支出超过1000亿美元。

这笔交易的本质是亚马逊用算力换模型,用基础设施绑定AI时代的核心玩家。

它不追求自己做最好的模型,但它要确保所有最好的模型都跑在自己的云上。

电商的基本盘也在被蚕食。

容易被忽略的是,亚马逊的电商业务同样面临压力。根据国际邮政公司发布的《2025年跨境电商消费者调查》,亚马逊在全球跨境电商中的市场份额已从2022-2023年的26%降至2025年的24%,而Temu同期追平至24%。

电商增速放缓、AI投入需要巨额资金、云计算竞争加剧,三重压力叠加,亚马逊的选择其实只有一个:把有限的资源集中到最关键的战场上。

那些不直接产生竞争力的中层管理岗位、流程协调岗位,就成了第一批被“优化”的对象。

2000亿美元的赌注

理解了焦虑,才能理解亚马逊为什么敢在利润承压的情况下砸出2000亿美元。

从技术布局看,亚马逊的AI战略正在从“卖别人的算力”转向“自己造铲子”。

自研芯片。亚马逊的Trainium系列AI芯片已经交付超过140万颗,最新发布的Trainium 3性价比提升40%,预计到2026年年中产能“几乎全部被预订”。

CEO在财报电话会上明确表示,Trainium已经是一项“年化收入达数十亿美元、实现三位数增长”的业务。

这意味着亚马逊正在逐步摆脱对英伟达GPU的依赖,把AI算力的成本结构握在自己手里。

整合组织。2025年12月,亚马逊将大模型研发团队(Nova)与自研芯片团队(Trainium)合并为统一组织,由在亚马逊工作27年的基础设施老将统管。

这个动作的逻辑很清晰:让模型的每一行代码都能在自研芯片上实现极致优化,软硬件深度耦合,压低单位算力成本。

锁定大客户。除了Anthropic的千亿美元承诺,亚马逊还拿下了OpenAI价值380亿美元的云计算大单。

同时,AWS的积压订单在2025年四季度激增40%,达到2440亿美元,加权平均合同期限3.8年。这些数字意味着未来几年的收入能见度非常高。

2000亿美元的资本支出计划公布后,亚马逊股价盘后一度暴跌超过11%,市值蒸发逾2000亿美元。

投资者担心的是:你花了这么多钱,自由现金流怎么办?回报周期有多长?

亚马逊2025年四季度的自由现金流(滚动12个月)仅为112亿美元,而资本支出是它的十几倍。

这个剪刀差还在扩大。亚马逊甚至发行了250亿美元债券来为AI数据中心建设融资。

其实如果我们把镜头拉远,亚马逊的选择代表了整个科技行业的集体转向。

据裁员追踪平台Layoffs.fyi统计,2025年全球科技行业共裁员约24.5万人。美国排名前四的科技巨头包括亚马逊、微软、Alphabet、Meta等,2026年的总资本支出预计将超过6300亿美元。

与此同时,2025年美国约有5.5万个裁员岗位被明确归因于AI替代。

这不是简单的“AI抢饭碗”,它是一场资本配置的结构性转向。

Meta在裁员的同时将AI相关支出几乎翻倍,甲骨文直言“AI落地推动减员”,微软在裁减约1.5万人的同时Azure增速飙升到39%。

有分析人士用“繁荣式裁员”来描述这个现象:公司业绩并不差,股价甚至还在涨,但组织正在被重写。

过去十年靠大规模招聘支撑的增长模式正在失效,取而代之的是“更少的人+更强的AI工具+更贵的算力”。

这对普通职场人的启示是什么?亚马逊裁掉的3万人中,超过七成是中层管理者。

这些人不是能力不行,因为他们的工作包括协调、审批、汇报、流程管理等,恰好是AI最擅长替代的部分。

亚马逊内部已经在用AI智能体处理数据分析和项目协调,原本需要团队几天完成的工作,AI几分钟就能搞定。

真正安全的位置,正在向两端移动:一端是能定义AI能力边界的核心技术人员,另一端是能直接触达客户、理解真实需求的一线业务人员。

中间那层“上传下达、协调推进”的岗位,正在成为最危险的区域。

写在最后

亚马逊这轮操作,本质上是一个关于“取舍”的故事。

它放弃了疫情期间膨胀出来的组织冗余,放弃了作为纯“AI渠道商”的舒适定位,甚至暂时放弃了让投资者满意的现金流表现。

换来的是一个更精简的组织、一套自研芯片加模型的底层能力、以及一张通往AI时代算力基础设施的入场券。

2000亿美元的赌注能不能赢,没人知道。

但有一点可以确定:在AI这场竞赛里,不下注本身就是最大的风险。

亚马逊的选择不一定正确,但它至少没有在犹豫中浪费时间。

亚马逊的这轮裁员值得反复咀嚼的,它们在告诉所有人,AI时代的组织正在以什么样的方式重新排列。

看清这个方向,比焦虑更有用。

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