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2026年10月8日，Google在Gemini at Work上公布，新的Gemini agent会按工作内容在自家Gemini和Anthropic的Claude之间调度，以后还会接入其他闭源和开源模型。[1]Claude出现在Google的体系里并不新鲜。2024年3月，Claude 3系列就已上架Ver......

本文来自微信公众号： DARE to B2B ，作者：种 IT 的田，原文标题：《Google 让 Gemini 调用 Claude，AI 巨头真正要争的可能是另一件事》

2026年10月8日，Google在Gemini at Work上公布，新的Gemini agent会按工作内容在自家Gemini和Anthropic的Claude之间调度，以后还会接入其他闭源和开源模型。[1]

Claude出现在Google的体系里并不新鲜。2024年3月，Claude 3系列就已上架Vertex AI，企业客户早能在Google Cloud里调用。[2]两家的算力关系更深，2025年10月，Anthropic宣布将使用多达100万颗Google TPU，合作规模达数百亿美元，2026年上线的算力超过1吉瓦。[3]这次变的是位置。过去Claude摆在货架上，开发者自己挑、自己接；现在它进了Gemini Agent内部，成为后台调度的一种能力，坐在前面的人未必知道某一步是谁完成的。

把对手的模型放进自家旗舰产品，Google凭什么觉得不吃亏？

发布原文其实写出了答案：领先的模型每隔几个月就会换一次，保持选择开放，意味着模型更替时，你的上下文、技能和数据都留在原处。[1]

模型可以换，留下的是邮件、日程、文件、表格，以及Agent用久之后积累的工作习惯和配置。Google在同一份发布里说，Gemini会保留四种记忆，分别对应当前工作、知识库、做事方法和全部历史记录；它还会给Agent分配一个独立的Workspace账号，有自己的邮箱、日历和Drive。[1]底层调哪个模型，员工不太在意；这些积累要搬走，代价却很高。

顺着这个逻辑，AI Agent的竞争可以清晰拆解为四层分析框架：

-Model（模型层）：决定推理能力的上限与智商基底。

-Harness（框架层）：管理长程上下文、工具调用与任务状态机，决定执行能否稳定不脱轨。

-Context（上下文层）：沉淀企业的往来数据、流程规范与个性化记忆，构成无法轻易迁移的留存壁垒。

-Ecosystem（生态层）：决定Agent能实际访问哪些软件与业务数据，决定任务能否在物理世界完成交付。

前两层是过去两年的参数角逐场，Google这次押注的是后两层。

Harness开始接管模型选择：Agent平台如何重塑大模型竞争

能回答问题，不等于能把事做完。让AI做一份季度经营分析，它要读多份文件、核对数据口径、调用计算工具、画图、写报告，再按反馈修改。Harness负责管住这一连串动作里的上下文、工具调用、进度、出错恢复和结果校验。

Google把持续执行、编排和选模型装进同一个产品之后，模型就从被直接挑选的对象，变成了被调度的资源。模型厂商因此多了一样要争的东西，就是谁来接活。推理最强、但工具调用不稳或价格偏高的模型，未必分得到所有工作；综合排名稍弱的模型，可能在某类流程里完成率更高。

不过Harness只管怎么做。做什么、在哪里做、能碰哪些业务对象，取决于后两层。进不了真实业务系统，再好的规划也只能停在建议上。Agent可以告诉你怎么回客户邮件，却发不出去；可以列一份采购计划，却查不了库存、下不了单。

图2｜Model/Harness/Context/Ecosystem

Context是Google真正想留住的东西

一个用了两年的Agent，攒下的远不止聊天记录。它知道你的汇报格式、常用的数据口径、哪些客户要先回、哪类审批要抄送谁，也连好了你常用的工具。

换模型几乎没有成本，Google可以在后台替你换。换一家Agent产品就麻烦得多，工具要重新连，历史要迁移，授权要重建，每个工作流都得重新验证一遍。Agent时代的护城河，很可能就是这笔迁移成本。

所以Google开放Claude和守住客户并不矛盾。放开模型层，客户就不必为了更好的模型出走；记忆、技能和工作环境则留在Gemini里。

这些积累不会凭空出现，它们长在每天干活的地方。谁的应用承载了更多真实工作，谁就攒下更多上下文。

Ecosystem的价值看覆盖了多少工作

过去衡量互联网生态，看用户规模、使用时长、交易额和流量入口。到了Agent时代要加一个维度：交给AI的一件事，有多少步骤能在这个生态里办完。

不同的事，对应的应用地图完全不同。

知识工作要搜邮件、找文档、读会议记录、算表格、做演示，再发给同事，对应Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Calendar，或者Outlook、SharePoint、Word、Excel、PowerPoint和Teams。这里Google和Microsoft占尽先机。

换成私人助理，要根据照片整理旅行回忆、查日程、规划交通、订餐厅、付款。Photos、Maps、Calendar能提供大量背景信息，可预订、支付和履约要看Agent拿到了哪些外部服务的授权。

再换成电商商户，商品分析、投放、库存、订单、售后样样要管。Docs和Slides变得无足轻重，商品库、交易记录、广告系统、物流、支付和客服工具成了主角。

同样叫Agent，背后要的生态完全是两套。脱离具体工作谈谁的AI生态最强，意义不大。

图3｜不同任务需要不同应用、数据与操作权限

Google和Microsoft：工作本来就在他们的系统里

Gmail存着沟通历史，Drive存着文件，Docs、Sheets、Slides负责产出，Calendar管时间，Google Cloud连着企业数据和算力。Microsoft有365、Teams、Windows、GitHub和Azure，很多企业的组织身份、文件权限和审批关系本来就跑在它那里。两家都不必从零搭入口，要解决的是让Agent在现有体系里拿到合适的授权并可靠执行。

自家地盘也有边界。一家企业可能用Microsoft 365，CRM放在Salesforce，财务放在SAP，数据放在别家云上。Google显然看清了这一点，这次发布的Gemini可以接Microsoft Office、Teams、Slack、Salesforce、ServiceNow、Jira和Snowflake，也能在Microsoft 365和Slack里直接调用。[1]它一边守着Workspace，一边把手伸进对手的地盘。微软的Work IQ文档则把用户身份和权限边界列为读取工作数据的前提。[15]

OpenAI和Anthropic没有同等规模的办公套件，靠的是ChatGPT的应用连接、Claude的连接器和MCP集成。[13][14]一个人横跨多个生态干活时，它们有机会成为中间那层界面，代价是长期应付第三方授权、接口变化和执行可靠性。

国内：阿里、腾讯、字节的场景割据与手机厂商的系统级突围

国内的形态和海外不同。海外企业软件分工清楚，邮件、办公套件、CRM、ERP、云和开发工具各管一段；国内则是超级App和集中的生活服务入口，微信、淘宝、支付宝、抖音、美团、钉钉、飞书、企业微信，每一个都同时承载入口、交易、沟通和协作。

比价、下单、查物流、退换货，这一整套阿里最完整。千问App在2026年5月全面连上淘宝商品目录，相关技能覆盖订单、物流和售后。[4]阿里最新财报显示，淘宝App里的千问购物助手覆盖从种草到售后的全过程；商家端也在用基于技能的智能体，自动完成上架、店铺管理、营销和客服。[5]钉钉和阿里云又让它能去争企业经营场景。麻烦在跨业务授权、商家利益和交易责任，支付宝属于蚂蚁集团，两边是合作关系，打通需要协商。

腾讯的牌是关系。很多生意从一条消息开始，客户在微信里提需求，销售用企业微信跟进，约腾讯会议细聊，最后在小程序里用微信支付成交。截至2026年6月，微信及WeChat合并月活14.39亿。[6]腾讯云已推出WorkBuddy工作台。[7]难点在于，拥有微信和允许Agent深度操作微信是两回事，私人聊天、客户关系和支付信息都高度敏感，腾讯愿意开放多深，决定了这张牌能打出多少。

字节离内容和流量最近。选题、脚本、素材、剪辑、发布、投放、复盘，豆包、抖音、剪映、飞书、火山引擎几乎都覆盖了；飞书也已把豆包工作伙伴、aily企业工作伙伴列进AI产品体系。[8]内容工作反馈快、效果好量化，适合形成持续运转的业务飞轮。限制同样清楚，能生成视频，不等于能随意发布和投放。

海外没有完全对应的，是手机厂商这条线。

2025年6月，华为在HarmonyOS 6里发布鸿蒙智能体框架HMAF，通过系统入口和小艺分发服务，让智能体和应用、智能体和智能体之间协同完成复杂工作。[9]思路是系统定标准，应用主动把能力交出来。

同年12月，字节和中兴努比亚合作的豆包手机助手预览版走了另一条路，直接读屏幕、模拟点击，跨应用替人操作。官方视频里，它会点外卖、订机票、比价，还能回微信消息。上线后，多位用户反馈用它操作微信时被限制登录。12月5日，豆包发布说明，限制刷分刷激励类的自动操作，进一步限制银行和互联网支付类应用的代操作，暂停部分竞技排名类游戏。[10]报道里提到一种争议，用户对数据的授权，不能代替第三方平台的授权。[10]

这句话点出了国内Agent最硬的那道坎。手机系统握着屏幕，超级App握着门，Agent看得见一个应用，不代表这个应用愿意放它进去办事。

谁来分钱：跨应用Agent触碰到的流量广告与商业账本

门开不开，归根到底是账怎么算。

2026年第二季度，腾讯营销服务收入436亿元，同比增长22%，占总收入2048亿元的两成以上，财报把增长部分归功于微信生态内的交易转化与营销。[6]同一季度，阿里中国电商的客户管理收入同比下降7%。[5]这类收入的前提是有人在看，搜索结果页、推荐流、商品详情页都是广告位。Agent替人直接下单，跳过浏览，平台少的是曝光，是广告，也可能是和消费者的直接关系。

所以最合算的做法，是把Agent放在自家App里。阿里在淘宝里做了千问购物助手，[5]外部Agent来敲门时，超级App则会设门槛、谈条件。这比技术难度更能解释，为什么跨平台Agent在国内推进得慢。

模型厂商也有自己的难处。被Gemini调度，Anthropic拿到了分发渠道，却离最终客户又远了一层。我的推断是，调度方按完成率和价格分活，模型之间会更快地陷入比价。这也是OpenAI和Anthropic都在建自己连接器生态的原因，没人想只做别人产品里的供应商。

Google这边的账要简单得多。Claude有相当一部分算力跑在Google TPU上，[3]客户的记忆、技能和数据又留在Gemini里。底层用谁的模型，Google都有收入。

谁能决定哪个Agent进门，这件事迟早会被监管盯上。欧盟《数字市场法》第6条第7款已要求守门人免费向第三方提供与操作系统功能的有效互操作；[12]国内2021年工信部专项整治时，也要求平台分步骤解除即时通信软件对网址链接的屏蔽。[11]Agent能不能跨App办事，很可能成为下一轮互联互通的议题。

分场景下注

以下是按生态资源推演的判断，没有做产品实测。

企业知识办公：海外是Microsoft和Google之争，谁在客户现有环境里集成得更深，谁就更可能成为默认Agent。国内我主要看飞书和钉钉。工作停在文档、知识库和团队协作这一层，飞书和豆包更顺手；往经营系统和产业流程延伸，钉钉背后的阿里云更有空间。企业微信的核心价值在连接外部客户，我把它放在客户关系里评估。

电商交易与商家经营：货架式购物我看好阿里，它已经把购物助手放进了淘宝。[5]直播和短视频带货的内容电商，抖音未必落后，两类购物Agent不一定由同一家拿下。

社交沟通和私域经营：14亿多月活的关系网络很难复制，腾讯机会最大。前提是它愿意开放足够深的能力。如果最后只能做摘要和代写回复，这份优势就兑现不了多少。

内容生产和营销转化：字节的生产、分发、投放、复盘链条最完整，加上反馈周期短，最容易跑出飞轮。但投放效果还受内容质量、流量规则和品牌预算影响，AI说了不算。

跨平台通用超级助理：现在宣布赢家还太早。海外有Google的Android和Gmail、Apple的设备与系统级个人数据、OpenAI的跨平台连接；国内多了一层手机厂商和超级App的博弈。每个人的需求太散，没有哪个生态能天然全包。

图4｜各家生态的场景定位

回到Google这次发布

Google让Gemini Agent调用Claude，并没有放弃自家模型。它同时在争模型能力和产品控制权，只是比拼的单位变大了。过去比推理能力，后来比成功率、成本和稳定性，现在还要比记忆和技能留在谁家，Agent又能进到多少真实场景里。

我的判断是，先出现一批场景赢家，再由其中少数几家争跨场景的统一入口。最终看的是真实完成率、开放程度、授权成本，以及各方能不能把钱分清楚。下次评估一个Agent，我会先把要办的事拆开，画出它要经过哪些应用、读哪些数据、做哪些操作，再看模型和Harness撑不撑得住。

模型决定了它能想多远，Harness决定了它能走多稳；但一项工作最终能不能办成，核心永远取决于它握着哪些真实系统的钥匙，以及这些系统背后的业务大门，究竟愿不愿意为它常态化敞开。

#AIAgent#Gemini#Harness#Context#应用生态#企业AI#千问#腾讯混元#豆包

引用与来源

[1]Google Cloud·Welcome to Gemini at Work 2026·2026-10-08

[2]Google Cloud·Announcing Anthropic's Claude 3 models on Google Cloud Vertex AI·2024-03-04

[3]Anthropic·Expanding our use of Google Cloud TPUs and Services·2025-10-23

[4]Alibaba Group·千问App与淘宝连接·2026-05-11

[5]阿里巴巴集团·截至2026年6月30日止季度业绩

[6]腾讯控股·二零二六年第二季业绩

[7]腾讯云·WorkBuddy产品页

[8]飞书帮助中心·快速了解飞书AI

[9]华为·HarmonyOS 6开发者Beta正式启动：打造无处不在的AI体验·2025-06-20

[10]科技日报·豆包手机助手调整部分AI能力，呼吁保障用户AI使用权·2025-12-05

[11]新华网（来源：经济日报）·打破互联网平台壁垒·2021-09-15

[12]EUR-Lex·Regulation(EU)2022/1925（数字市场法）

[13]OpenAI Help Center·Connected apps in ChatGPT

[14]Anthropic Help Center·Connect your tools

[15]Microsoft Learn·Work IQ permissions

本文的Model、Harness、Context、Ecosystem四层是分析框架，并非行业统一标准。厂商发布的能力以官方说明为准，不同账户、地区和应用的实际可用范围可能不同。文中各公司的产品布局来自公开资料，不代表其内部数据和操作权限已经全部打通。图2至图4为示意与推演，不代表实测排名、市场份额或已向Agent开放的能力。产品资料与财报数据核查截至2026年10月9日，本文未对各家端到端任务完成率做独立实测。