NYT v. OpenAI docs renew debate on paying for AI's news use

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科技新报10-09 02:30TechNews 編輯台Official

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Newly unsealed filings in The New York Times' copyright suit against OpenAI and Microsoft show OpenAI researchers pitched president Greg Brockman on ways around the Times' paywall — he replied "nice" — while a Microsoft executive described the company's mass web scraping in 2023 as "unprecedented labor theft." A commentary piece argues that monthly subscriptions or free access cannot match AI agents that take a single paragraph or data point, and that micropayments — backed by verifiable agent identity, scoped authorization, intent confirmation, anti-fraud checks, audit logs and dispute handling — may be the practical fix. It notes Mastercard, Visa, Stripe and Tempo have begun rolling out machine-to-machine payment protocols and standards.

Why it matters: If AI agents increasingly replace visits to original sources without returning value, incentives to fund costly human knowledge production could weaken — and the unsealed documents may feed the ongoing copyright litigation.

OpenAIMicrosoftThe New York Times

Source text科技新报 · 3 min read

AI 白用新聞內容該怎麼付錢？微支付可能是解方

隨著《紐約時報》（The New York Times）對 OpenAI 與微軟（Microsoft）的著作權訴訟持續延燒，最新解封的法庭文件再度把 AI 訓練資料來源與內容付費問題推上檯面。文件顯示，OpenAI 研究人員曾向公司總裁葛雷格·布羅克曼（Greg Brockman）提到「繞過《紐約時報》付費牆」的方法，對方回應「不錯」；另有微軟內部主管更在 2023 年將公司大規模抓取網路內容形容為「前所未見的勞動竊取」，顯示科技業內部對相關做法並非毫無疑慮。

這些內容也讓外界重新思考 AI 經濟的下一步。評論指出，AI 系統正快速成為人類知識的龐大消費者，但目前並沒有一套成熟機制，能讓機器在使用新聞、研究資料、圖片或法院判決時，為其所消耗的價值付費。單靠月費訂閱或完全免費，都難以對應 AI 代理只需短暫取得單一段落、單一資料點或單一檔案的使用情境。

文章認為，微支付（micropayments）可能是最實際的解方之一。由於 AI 代理可以程式化地完成大量小額決策，過去因人類不願頻繁下單而難以落地的「零碎付費」模式，現在反而可能在機器之間變得可行。未來，AI 代理或可在使用者授權下，依照明確條件自動購買文章、支付運算資源費用，甚至在預設門檻內完成交易。

不過，這並不代表讓 AI 無限制動用資金。更可能的模式，是人類只授予有限權限，例如設定可支出上限、允許購買的類別，以及必須符合的條件。為了讓這類交易成立，市場也需要新的信任架構，包括可驗證的代理身分、授權範圍、意圖確認、防詐機制、稽核紀錄與爭議處理流程。

在著作權層面，這套架構也被視為可能的補強工具。評論指出，若內容能以機器可讀方式標示作者、權利人、允許用途、署名要求與價格，AI 代理在請求存取時就能先比對授權條件；若符合規範，系統可自動付款並保留來源資訊，若不符合，付款也不能讓原本禁止的使用變成合法。文中並提到，萬事達卡（Mastercard）、Visa，以及 Stripe 與 Tempo 等業者已開始推出面向機器交易的相關協定與標準。

在生成式 AI 持續擴張、原創內容價值卻可能被稀釋的背景下，這場爭論已不只是出版商收入問題。評論認為，如果 AI 系統愈來愈常取代使用者直接造訪原始來源，卻沒有把價值回饋給創作者，未來人類投入高成本知識生產的誘因恐將下降。對此，文章主張，著作權可界定權利，來源標示可保留署名，而代理式支付則可讓補償變得更細緻、即時且可規模化。