强模型时代，如何精简 Codex Skills
AI 总结
一篇掘金评论认为，GPT-5.6、K3 和 Claude Fable5 已能自行完成许多过去需要写入 Skill 的基础开发步骤。作者以 Codex 为例，建议只保留能提供脚本、模板、专业知识、个人偏好或可复用检查项的 Skill，并将会重复执行的项目规则放入 AGENTS.md，将机械约束交给 Hook、CI、linter 或测试。
深度见解
文章给出了一套减少智能体工作流冗余的实用标准：Skill 应承载项目特有或难以临时推断的能力，而常规规则与机械检查应交由更合适的工具。
前几天在知乎看到有人问：Codex 用上 GPT-5.6 后，为什么不少人开始不用 Skills 了？
确实，相信大家也发现，很多 Skill，尤其是开发相关的，真的慢慢就开始用不上了。
我现在看到一个 Skill，会先看它到底能提供什么能力。如果没有确切作用的话，肯定是不会装的。
前两年，模型干活经常漏步骤，Skill 写得越细越让人安心。现在 GPT-5.6 、K3、Claude Fable5 等模型已经很强，能自己补上大部分基础动作，手里的 Skill 也该重新过一遍。
下面我会以 Codex 作为 Coding Agent 为例来谈，其他都是类似的。
#Codex#GPT-5.6#K3#Claude Fable5#Superpowers#mattpocock/skills#AGENTS.md#Claude Code#Cursor#draw.io