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陶哲轩警告:AI批量产出数学证明,谁来把关

AI 总结

菲尔兹奖得主陶哲轩转发数学家托马斯·黑尔斯的文章《数学家应该了解的Lean定理证明器:可靠性与人工智能问题》,并在Mathstodon上提出“Math 1.0”与“Math 2.0”的说法,主张数学界转向更重视解释、社区建设和新方向,而不是一味比拼谁先解题。文章提到,OpenAI于10月6日在GitHub一次性发布722篇由内部模型生成的数学手稿,涵盖372个结果系列和约4000个测试问题,次日其中3篇被撤回;文章还称Lean在2026年夏季接连暴露健全性漏洞,其中一份声称证伪考拉兹猜想的证明曾被Lean内核和独立检查器接受。报道称陶哲轩联署了25位菲尔兹奖得主的《人工智能在数学中的严重错位》宣言,其牵头机构呼吁停止与OpenAI合作,而受访研究者认为AI浪潮难以阻挡,短期内对社会科技的推动可能不如表面看起来大。

深度见解

如果海量AI证明无人真正读懂、验证工具本身也可能出错,数学“有可靠理由相信结论为真”这一根基就会松动。

当AI开始批量生产数学证明,人类凭什么确信这些证明是可靠的?

美国当地时间10月9日,著名数学家、菲尔兹奖得主陶哲轩在其博客转发了托马斯·黑尔斯的专栏文章“《数学家应该了解的Lean定理证明器:可靠性与人工智能问题》”。

陶哲轩博客转发文章截图

这场AI数学浪潮的矛盾在于:AI正在以前所未有的速度攻克数学难题,这些难题过去需要数学家耗费数年甚至数十年才能完成的证明。

一个典型的案例是OpenAI于10月6日在GitHub上一次性放出了722篇由内部模型生成的数学手稿,涵盖372个结果系列和约4000个测试问题。

#Terence Tao#OpenAI#Lean#Thomas Hales#Microsoft Research#Leonardo de Moura#University of California, Los Angeles#GitHub#ICLR

原文约 7 分钟读完阅读原文
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