机器人数采面临上市问询与商业模式压力
钛媒体报道，中国不到两年已建成106座人形机器人数采中心，其中大部分由政企共建。一种常见模式是机器人企业向数采中心销售设备，再付费回购用于模型训练的数据。梅卡曼德创始人邵天兰及其他行业人士称，部分企业利用此类交易包装营收；报道未对相关指控作独立核实。据报道，自二季度起，科创板、北交所机器人企业上会时，审核问询重点已包括收入真实性、关联交易合理性和毛利率可持续性。一名受访采集商称，数据价格从去年每小时的200多元降至今年100多元。报道还提到采集方式正从真机遥操转向无本体采集，但后者对机器人数采中心需求的影响仍是条件性判断，并非已得到验证的结果。
报道指出，投资者开始追问收入由谁贡献、设备是否真正投入使用以及客户明年是否继续购买；随着数据价格下降，机器人数采中心的高额投入也面临回收困难。报道将无本体采集描述为一种可能的替代方式，凸显数采商业模式在收入质量和商业可行性上面临的风险。
（本文作者为 硅碳变量，钛媒体经授权发布）
文｜硅碳变量，作者｜胡一刀
一边是机器人公司为了融资和上市制造订单，一边是不断降价、层层转包的数据，一位数据采集商无奈表示，“这门生意明年会是什么光景，还很难说”。
这两年，具身智能如火如荼，但不同于大语言模型，互联网有海量的数据可以采集，机器人此前基本没有现实数据，由此，数据采集和交易这一生意突然变得火热起来。可是，伴随着新一轮的上市潮，机器人的数据采集正在引发越来越多的质疑，前不久梅卡曼德创始人邵天兰的公开发声，更是直接把部分机器人企业借助数采中心包装虚假营收的乱象摆在了台面上。
一时间，数采不再是产业基建，反而成了关联交易、报表注水的“代名词”。
更令从业者不安的是，人形机器人的订单开始集体挤水分，明星企业的估值泡沫似乎也被戳破了。一旦市场动荡，数采这门生意可能更不好做了。