天序智能获数千万元融资,气象大模型上星
天序智能科技(嘉兴)有限公司近期完成数千万元Pre-A+轮融资,由厚雪资本独家投资,资金主要用于凝空星座建设、能源气象大模型迭代、团队扩张与海外预研。该公司称其自研的百亿参数以内的垂类气象模型采用“洛伦兹框架”,以Transformer为底座改造注意力机制,聚焦风速与辐照度预报,并称1公里高精度风速预测在RMSE、相关系数等指标上优于EC-HRES和AIFS。公司还披露,2026年7月24日气象大模型搭载卫星入轨并完成每日验证,星座远期规划18颗卫星,2027年计划先发射两颗先导试验星验证星间传输与星上计算。
把气象大模型与自有卫星观测、客户内网私有化交付打包,反映出中国能源气象市场对高频功率预测和电力交易定价数据的实际需求。
一家成立不到两年的气象AI公司,把融资和卫星同时揣进了口袋。天序智能科技(嘉兴)有限公司近期完成数千万元Pre-A+轮融资,由厚雪资本独家投资,资金主要砸向凝空星座建设、能源气象大模型迭代、团队扩张与海外预研。这家2024年10月才诞生的公司,是国内极少数同时握着垂类气象大模型、自主卫星观测网和行业底座化交付能力的AI for Science玩家,创始人刘栗是中国科学院大学气象学博士,近十年都泡在气象与能源交叉的地带。
在刘栗的判断里,新能源天生靠天吃饭,风速和辐照度直接决定发电量,而国内新能源装机占比已经突破50%,功率预测催生百亿级刚需,电力现货交易又打开千亿级增量,这是条正处爆发前夜的黄金赛道。天序的打法,是把大模型从云端一直推到太空。
它家的气象大模型并不是大语言模型,而是一个参数规模在100亿以内的垂直领域模型,从第一行代码自研,在主流架构上做了能源向改造,并抛出了一套名为洛伦兹框架的设计——名字致敬混沌理论提出者、气象学家洛伦兹。核心思路是以Transformer为底座,针对能源气象里上下游空间关联、时间飘移等现象改造传统注意力机制,从一开始就把目标锁死在风速和辐照度的预报上,而不是泛泛地报温度湿度降水。
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