StartLux决策模型登顶Hugging Face榜单
36氪、钛媒体和InfoQ中文报道，Hugging Face的Decision Index 0.3.2榜单更新后，StartLux（原点星辉）的StartLux-Decision-v1.1-27B Instant以69.1分（InfoQ称为69.12分）排名第一，报道对参评条目数量有173项和174项两种说法。新一代模型分为Instant与AutoThink两条路线：Instant通过单次计算直接输出选项概率，AutoThink在初始置信度不足时才生成额外推理；团队还提出RLCD²训练方法和DecisionPivot评测基准，并称27B AutoThink在自家DI 0.3评测中得分73.37，高于Jev托管版的57.96。模型权重和推理代码已公开，但权重采用仅限非商业使用的CC BY-NC 4.0许可，商业部署需另行授权。
对智能体开发者而言，这类决策模型直接输出选项概率，可用于任务路由、权限判断和工具调用；StartLux在公开榜单登顶，使其成为评估这类专用模型时的一个新选项。
作者｜林绮蓓
编辑｜蔡芳芳
Jev此前的走红，让一类专门为AI系统提供判断结果的决策模型进入开发者视野。与通常生成一段文字回答问题的大语言模型不同，决策模型接收当前状态和候选选项，直接给出各个选项的概率，供Agent或其他程序决定下一步行动。
如今，这个赛道迎来了一位中国挑战者。
10 月 16 日更新的Hugging Face Decision Index 0.3.2榜单中，中国团队StartLux的27B Instant模型以69.12分位列174个参评条目第一，公开基准、同类能力私有测试及新领域私有测试三个部分的成绩均排名第一。
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