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开发者称RTX 3090运行27B模型提速近5倍

AI 总结

Wccftech报道,一名开发者在Reddit的LocalLLaMA板块称,其在NVIDIA RTX 3090上用Qwen3.8-27B原本只有82 tok/s的生成速度,在发布并使用自定义推理引擎后提升到382 tok/s,接近5倍。在25,000 token的文档任务中,速度从260提升到382 tok/s;普通对话中约为133 tok/s,仍明显高于原先的82 tok/s。报道还提到,该方法通过更紧凑的格式把上下文窗口扩展到138,696 token,但额外的校验步骤会占用一半请求槽位和8,000 token上下文,因此是可选项;Wccftech明确表示未独立验证这些数据。

深度见解

报道指出,逐token生成的主要瓶颈在于从显存搬运模型权重,而非计算本身,因此Wccftech认为这类优化可能让较老的显卡继续发挥作用。

AIHardware

RTX 3090’s Token Generation Speed Gets Up To A 4.6x Boost Running A 27B LLM Through Just Inference Optimizations, Opening New Doors For Older GPUs

Omar Sohail•Oct 18, 2026 at 09:13am EDT

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#NVIDIA#GeForce RTX 3090#Qwen3.8-27B#r/LocalLLaMA

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