由 Chenxu Zhou 与 Xiaowei Zhou 等作者撰写的论文《RealMe: Immersive Volumetric Video from Minimal Captures》于 2026 年 10 月 21 日提交至 arXiv，并计划发表于 SIGGRAPH Asia 2026 会议论文。作者称 RealMe 是一个围绕高分辨率视频扩散模型构建的统一框架，可将稀疏、低分辨率的采集增强为 2K、4D 一致的视频用于体积视频重建，方法包括从采集视频构建辅助数据并编码为潜变量、引入布局感知的位置嵌入，以及在潜空间施加频率损失。作者在公开的 DNA-Rendering 基准和自建的 RealVV 数据集上报告称，其在视觉保真度和 4D 一致性上优于现有方法，但这些结果为作者自报，尚未获独立复现。