MiniMax 发布 M3 原生多模态模型
AI 总结
MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M3，模型卡称其支持 100 万 token 上下文，总参数量约 428B、激活参数量约 23B。模型采用混合模态训练以融合文本、图像和视频语义，并通过 MiniMax Sparse Attention 提升百万 token 长上下文效率。MiniMax 宣称在 100 万 token 上下文下，相比 M2 实现 9 倍预填充和 15 倍解码速度，但这些性能数据尚无独立验证。
深度见解
MiniMax-M3 将原生多模态、百万 token 上下文和下载部署支持结合起来，为长上下文多模态与智能体任务提供了值得关注的新模型。
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