微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1
AI 总结
微软在 Microsoft Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，一款专为结构化决策打造的模型：面对一组固定选项，它输出每个选项的校准概率，可供软件直接消费，用于路由分发、分类、优先级排序、结果验证、智能体控制与 AI 评判等场景，OpenRouter 接入也在计划中。该模型基于开放权重模型 Qwen3.5-9B 做单次决策评分后训练。微软称其在覆盖近 15 万道题的 36 项基准中准确率居首，P50 延迟为 GPT-6 Sol 的 35 倍速度，输入定价为每百万 tokens 0.042 美元、输出 token 免费；Xbox Research 称用其分类逾 1 万条反馈，质量与 GPT-6 Sol 相当而速度快 14 倍以上、成本低约 200 倍。微软还表示未来会把该系统迁移到 MAI 系列与 OpenAI 模型等其他底座上。
深度见解
决策评分模型正被定位为智能体工作流的低成本控制层，微软的入场可能加速这一细分方向的竞争。