一名开发者推出 Lure-TTS 和 Lure-Turbo 两款 600M 参数语音模型，基于 Qwen3-TTS 微调，并采用监督微调、可验证奖励强化学习和在线策略蒸馏。模型支持内联标签、方向控制和声音克隆。开发者称 Turbo 的生成速度为实时的四倍，全部训练成本低于 200 美元，但这些结果尚未经过独立验证。开发者还发布了训练代码和推理引擎；该引擎支持 NVIDIA GPU、Mac 和 CPU，并提供 Python API、CLI 及兼容 OpenAI 的服务器接口。