Jev 1.14.0发布:图像输入与Box定位进入“危险区”
AI 总结
TypeSafe AI发布决策模型Jev 1.14.0,官方称这是一次“不炫技”的小幅升级,改动细微但覆盖面广,预计多语言能力提升最明显,同时提醒包括中文在内的非英语表现仍不如英语。此次一并开放三项实验功能:图像输入、可返回归一化边界框坐标的新问题类型Box,以及将单次请求与单个问题上限提升至262k token的长上下文;三者被归入“危险区”(Danger Zone)计划,默认关闭、需手动打开API开关,官方声明均未达生产标准、风险自负。价格维持不变,每百万输入Token收费0.042美元、输出免费;官方内部评测称Jev 1.14.0以60.0分在8个模型中居首,但TypeSafe自己提示该榜单可能偏向自家模型、分数后续可能调整。DoNews还提到,Liquid AI在次日发布d1-ultra决策模型,并宣称在八类任务中全面超越Jev 1.14,此为厂商说法。
深度见解
决策模型从纯文本判断延伸到看图与目标定位,但官方明确这些能力仍处于实验区、需开发者自行验证,显示新能力与生产可用性之间仍有距离。

AI应用风向标(公众号:ZhidxcomAI) 编译|毕伟豪 编辑|李水青
智东西10月15日消息,今早,美国AI公司TypeSafe AI发布了新模型Jev 1.14.0,同时放出图像输入、全新问题类型Box(非决策问题)、262k长上下文这三项实验功能,三项功能被统一归入名为“危险区”(Danger Zone)的实验计划。

这三项功能默认关闭,需要用户手动打开API开关,官方声明称这批功能均未达生产标准,风险自负。
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