谷歌周二宣布，其面向 TPU 的 PyTorch 版本 TorchTPU 已作为开源项目发布，提供原生的 torch.device("tpu") 后端，现有 PyTorch 训练脚本只需对设备初始化代码做少量修改。谷歌与 Meta 在 TorchTitan 中共同开发了 TPU 原生执行流程，TorchTitan 的 TPU 分支已在 GitHub 发布；谷歌称还与 Hugging Face、Inferact（vLLM）和 RadixArk（SGLang）合作确保工具兼容。谷歌自报的基准显示，Llama 3 405B 在 128 至 1024 颗 TPU v7x 芯片上约为 57% MFU，Qwen3 235B 在单个 1024 芯片切片上为 32.42% MFU；此前一天，亚马逊也为 Trainium 和 AWS 发布了其 PyTorch 版本 TorchNeuron。