DeepSeek-V4.1-Flash 登顶开源代码榜
AI 模型评测平台 Arena 于 10 月 19 日宣布，10 月 17 日推出的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）以 1670 分超过 Kimi K3（Max）等开源模型，成为 Code Arena: WebDev 榜单排名最高的开源模型，同时超过 Muse Spark 1.3（Max）、Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh）等闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12 分。报道称其在 DeepSWE v1.1 软件工程测试中得分高于 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5，单项任务平均费用较上一版本下降约六成；高峰期每百万 Token 输入（缓存未命中）2 元、输出 8 元，缓存命中时输入低至 0.04 元。DeepSeek 称该模型支持「许愿式编程」，可一键生成游戏与 3D 建模，另有网友实测称其生成速度快于 GPT-6.1 超快模式。
据 Arena 发布的对比图，该模型进入了 Code Arena 的「帕累托前沿」，报道称目前没有其他模型能同时做到比它更便宜且得分更高。
摘自汇总《DeepSeek 新模型登顶开源模型榜首；国内 55% 算力用于视频和短剧？豆包发言人辟谣；微…》
DeepSeek 新模型登顶 Code Arena WebDev 开源模型榜首
10 月 19 日，AI 模型评测平台 Arena 宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）超过 Kimi K3（Max），成为 Code Arena: WebDev 榜单排名最高的开源模型。
截至目前，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在该榜单上得分为 1670 分，超过了Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash等开源模型，也超过了Muse Spark 1.3（Max）、Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh）等闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12 分。
该模型于 10 月 17 日推出，在软件工程能力 DeepSWE v1.1 测试中，其得分超GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型，单项任务平均费用较上一版本下降约六成。DeepSeek 称其模型支持「许愿式编程」，可一键生成游戏、3D 建模等。网友实测该模型生成速度比 GPT-6.1 超快模式还要快。
价格方面，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在高峰时段的每百万 Token 输入（缓存未命中）价格为 2 元，输出价格为 8 元；空闲时段的输入（缓存未命中）价格为 1 元，输出价格为 4 元。若输入缓存命中，每百万 Token 输入价格在高峰时段为 0.04 元，空闲时段为 0.02 元，综合成本约为 Kimi K3 的 1/10。
Arena 发布的对比图显示，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 进入了 Code Arena 的「帕累托前沿」，即图中的绿色折线，这说明目前没有其他模型能同时做到比它更便宜、且得分更高。 （来源：新智元）
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