Jev 创始人：Jev 之前的 AI 世界是场悲剧
TypeSafe 创始人、曾参与 OpenAI InstructGPT 工作的 Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中表示，Jev 出现之前的 AI 世界“简直是个悲剧”：智能引擎已经很强，却缺少把它接进实际业务流程的接口。他把 Jev 称为 System 1 模型或“大型可编程模型”，用面向校准决策的强化学习（RLCD）训练，目标是让代码直接消费模型输出的选择、评分与概率，开发者可依据阈值决定何时执行、何时转交人工。他同时批评 RLHF 的模式坍缩损害概率校准、认为不应把具体价值判断固化进通用模型底层，并称不认同围绕公开榜单优化，相关基准测试限制是预览期条款遗留、团队准备修改。
如果“可编程、可校准”的模型输出真能被软件当作普通依赖调用，开发者接入智能体的方式可能发生变化，但这些主张目前来自创始人的自述，尚无论文与公开评测支撑。
编译 | 林绮蓓、蔡芳芳
策划 | Tina
“它会逐渐退到软件背景中，像数据库、正则表达式或其他基础设施一样，成为开发者随手调用的普通能力。”
这是 TypeSafe CEO、Jev 创始人 Diogo Almeida 对 AI 的设想：当智能真正融入软件，用户甚至不必意识到它的存在。但怎样才能让开发者放心地把判断交给 AI，而不用守在旁边反复检查？
几个月前，在 AI Engineer 大会的演讲中，这位曾参与 OpenAI InstructGPT 工作的研究者就提出，“下一个时代并不是Claude Code”时代。在他看来，Claude Code 与 Codex 本质上仍属于同一个阶段——AI的主要角色仍然是围绕人提供辅助。他关心的是，为什么 AI 如此聪明，能解决数学界的千禧年难题，却连最基础的活都无法实现自动化工作？
部分来源内容未展示，可前往原文继续阅读。
#TypeSafe#Jev#OpenAI#InstructGPT#Claude Code#Codex#ChatGPT#Anthropic