核查：热门中美AI Token对比采用不同口径数据
一则社交平台帖子宣称，中国55%的AI Token消耗用于短剧和娱乐，美国58%用于编程、研发与企业自动化。降噪NoNoise追查发现，中文数字来自中文在线的投资者关系活动记录表，其所引“行业调用数据”未披露具体来源、范围和方法。美国数字可追溯至OpenRouter与a16z的一份报告：2025年末，OpenRouter平台上OpenAI模型的编程和技术相关Token消耗各占29%，合计58%。该数据仅涵盖OpenRouter平台的OpenAI模型及大语言模型交互，不代表美国整体AI使用情况，也不包含视频生成。报道未找到按统一口径比较中美、且覆盖文本与视频模型的Token使用统计。
这些数字无法说明中美各自的全国AI使用结构。报告还指出，Token消耗不等同于算力消耗，因为不同模型处理相同数量的Token可能需要不同数量的计算资源。
两年前，知乎上有个话题：为什么说「美国把AI用来娱乐，中国把AI用于工业生产」？彼时，美国的文生视频大模型Sora横空出世，其生成的视频几乎以假乱真，在全球范围内引发惊叹与焦虑。而中国的DeepSeek还没出圈，豆包尚未起势，文生视频大模型Seedance更是「查无此人」。两年后，Sora关停，Seedanc......
本文来自微信公众号： 降噪NoNoise ，编辑：小维，作者：刘诗雨
两年前，知乎上有个话题：为什么说「美国把AI用来娱乐，中国把AI用于工业生产」？
彼时，美国的文生视频大模型Sora横空出世，其生成的视频几乎以假乱真，在全球范围内引发惊叹与焦虑。而中国的DeepSeek还没出圈，豆包尚未起势，文生视频大模型Seedance更是「查无此人」。
#Chinese Online#OpenRouter#a16z#ByteDance#Sora#Seedance#Kling AI#OpenAI#Boston Consulting Group