A Practical Guide to Managing Data Before Using AI
少数派 AI argues that users should understand where their data goes and how they can export or retain it before focusing on advanced prompt techniques. Drawing on a Notion sync-loss incident and platform privacy policies, it recommends disabling training where possible, using temporary chats for sensitive material, maintaining local copies, and avoiding plaintext credentials in AI contexts.
The article turns a personal data-loss experience into a concrete checklist for handling conversations, company files, credentials, memory settings, and exports across AI services.
写在前面
AI 辅助创作披露，本文基于作者真实经历独立完成，后期使用 AI 工具（DeepSeek 及 Quill Skill 结构化写作技能）进行润色与部分资料核查。
上一篇聊的是即使你还在用网页版 AI 工具，强调的是慢一点，找回阅读文字的耐心，长期目标是从规则执行者变成规则设计师。那么在使用更复杂的 AI 功能之前，我想技巧都可以往后放放，先养成基本的好习惯。好比跑步看着简单，不知道保持正确的姿势，也会伤膝盖的。
从 Notion 说起，为什么要重视你的数据
事情发生在两年前的一个下午。我打开 Notion，数据库页面一片空白。刷新，空白，换手机查看，还是空白。
#Notion#ChatGPT#Claude#DeepSeek#Gemini#OpenAI#Anthropic#Microsoft Azure#Amazon Bedrock#Ollama#LM Studio