AI 难完全复制自然香气,生技重塑香水供应链
《卫报》报道指出,香水产业正尝试用 AI 预测分子气味、以细胞培养生产稀有香料,以减少对濒危植物的反复采集。自 Google Brain 分拆、已募资 1.3 亿美元的 Osmo 用超过 500 万笔人类气味反应数据训练 AI,创始人 Alex Wiltschko 称团队曾从一块手指大小的树皮重建出某种稀有树木的香气;BioHarvest Sciences 则表示已为一种东南亚濒危香料植物建立稳定的细胞培养,并宣布一项预计生产 20 公吨香料组成物的协议,最快 2027 年小量生产。批评意见同样明确:天然调香师 Mandy Aftel 认为把这称为保育是「漂绿」,英国皇家植物园邱园的 Rhian Smith 指出 AI 设计的沉香替代品并不能完全消除对野生植物的压力,Wiltschko 也承认保育并非 Osmo 工作的明确优先事项。
AI 气味预测与细胞培养若成熟,或能减轻部分濒危植物原料的采集压力,但替代品能否真正改变需求与保护现状仍待观察。


香水產業開始用 AI 預測分子氣味、以細胞培養生產稀有香料,業者稱可望不再反覆採集瀕危植物;但保育人士與調香師認為,做出替代品不等於保護了植物。
《衛報》報導,許多昂貴香水的原料來自受傷的樹木:部分沉香屬(Aquilaria)樹木受損後會分泌深色芳香樹脂,即沉香(oudh),因價值極高,野生樹木遭非法砍伐,族群受到重創。如今科學家與生技公司表示,相關技術進展可望讓香水產業在不反覆採集的情況下,重現瀕危植物的氣味與化合物。
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