虎嗅AI转载深蓝观的文章指出，今年秋天AI制药赛道的关注点正从分子结构生成转向数字孪生与虚拟细胞：从业者称，自今年夏天起这一方向被反复提及，不少AIDD公司表示要向虚拟细胞转型。报道提到，10月初扎克伯格旗下的Biohub宣布将“虚拟生物学计划”扩容至18亿美元，联合美国能源部、NIH、谷歌DeepMind等搭建虚拟细胞模型的公共数据基建；国内自2026年4月以来也出现近10起相关融资。文章同时列出瓶颈：可标定的动态时序定量单细胞数据稀缺，现有单细胞测序只能提供瞬时快照，模型外推与药物扰动预测难以通过湿实验验证；虚拟临床试验与数字孪生辅助诊断也缺乏成熟监管与审评标准，商业模式尚不清晰。