Blockway 在 r/LocalLLaMA 发布 Agens Volundr 32B v1，称针对 Preview 版被社区指出的问题做了修正：SWE-bench 任务上的重复循环从 36/50 降到 0/50，SWE-bench Verified（50 题子集）从 22/50 升到 27/50，τ²-bench 从 89 升到 92/120，SWE 任务中位耗时从 124 分钟降到 82 分钟。团队同时以 MIT 许可证开源 Agens Engine 推理引擎，称其在这套混合架构上比自家 SGLang 构建单流解码快 1.4–1.6 倍，并提供约 2.85 比特/权重、在 16GB 内存预算内支持 262K 上下文的构建。上述基准与速度均为厂商自报：16GB 数据是在 48GB 显卡的 16GiB 硬上限下测得，该位宽下 GPQA 降至 73.7（bf16 为 80.3），且团队称 stock vLLM 无法加载该架构、SGLang 与 llama.cpp 仍需其自家构建。