一名Reddit作者发布Mica v0.5，这是基于Qwen3.5-4B并采用LoRA训练的4B开放权重决策模型，可通过一次前向计算为各选项输出概率。在单张RTX 6000 Ada上的作者测试中，其单次决策中位耗时为11至18毫秒，PPLX Decider 1.2 Flash为133至157毫秒，Laya为31至33毫秒；在合成安全日志测试中，Mica据称发现22个植入入侵中的21个。相关测速、准确率及训练数据声明尚未获得独立佐证。