亚马逊CTO Vogels：别让恐惧替企业做AI决策
据钛媒体与InfoQ中文报道，亚马逊CTO Werner Vogels于10月14日在深圳一场媒体群访中表示，企业应先学习、理解AI再采用，称“恐惧是一种非常糟糕的决策方式”，并反对由FOMO驱动的AI转型。他表示亚马逊招聘的初级工程师数量与过去一样，并介绍了一种名为Dogwood的语言，用于准确规定智能体能做什么、不能做什么，由Dogwood引擎对Strands Agents用户强制执行；他还称Strands Decider决策模型完全开源，权重和输入数据集一并开放。Vogels对基准测试排名持怀疑态度，称“有时模型够好就够了”，并称赞Kimi底层的Mooncake架构令人印象深刻；钛媒体还报道，亚马逊计划2026年投入约2000亿美元资本开支，大部分用于AI基建，AWS第二季度营收同比增长37%。
作为AWS的CTO，Vogels把亚马逊的企业AI主张放在成本可控、智能体护栏和Strands Decider等开放权重发布上，而非追逐排名第一的模型。
“他们并不会因为此刻没有使用AI，就立即倒闭。”
2026年亚马逊计划投入2000亿美元资本开支，大部分用于AI基建，而2026第二季度亚马逊云科技营收同比增长37%，年化收入运行率达到1690亿美元。同时，亚马逊自研芯片Graviton、Trainium，其年收入运行率已超过200亿美元。
在这个默认更大、更快、更贵的AI竞赛中，亚马逊副总裁兼首席技术官Werner Vogels在这次来到中国深圳，给出的不是一张加速路线图：成本必须可控，不必追求最强模型，Agent必须被约束，人类需保留最终判断。其底色是对AI进行控制与负责任，尽可能将AI规模化的风险降到最低。
Werner既是亚马逊的CTO，同时也是亚马逊云科技的CTO，正是这样的角色位置，使得他时刻需要自己与自己对话。Werner是亚马逊云业务从内部发展成为全球云平台的关键推手，搭建了如今云计算行业对于“按需付费”“成本可控”“可靠性优先”等工程文化的共识。在2025年re:Invent的告别演讲中，他没有发布任何新产品，而是讲了一个叫“文艺复兴开发者”的框架，有评论者写道：“他不是在讲技术，他在讲人。”
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