r/LocalLLaMA 用户 StayLameBro 称，他把两台游戏 PC（RTX 2060 Super 与 RX 9060 XT）、一台 M4 Pro MacBook 和两部 iPhone 17 Pro Max 通过以太网与 USB-C 串成一条推理链，共同运行 Qwen3.8 Flash Next 这一 48 层、每层 512 个专家的混合专家模型。作者给出的自测数据是：16k 上下文约 42 tok/s、32k 约 39–41 tok/s、60k 约 37–39 tok/s 的生成速度，长上下文下读提示约 850–900 tok/s；他称靠“流水线投机”让各设备不再空等，平均每步产出约 2.2 个 token。作者同时说明，当前布局可服务 69.6k 上下文，受限于第二台 PC 的 16GB 显存；另一套布局曾读过超过 164k token 的单个提示，完整 262k 布局尚待完成，代码称“即将”进仓库。