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（本文作者为 崔鹏CP，钛媒体经授权发布）

文 | 崔鹏CP

AI行业最缺的东西可能既不是钱，也不是芯片了。

过去两年间，英伟达的芯片供不应求，美光靠着HBM坐上股价火箭，资本非常关心接下来会怎样。

现在算力狂潮扑面而来，以Meta为代表的科技公司都在不惜代价争抢算力。这家巨头今年预计将在AI基础设施上投入1450亿美元，装机规模达到14GW（吉瓦），相当于十几座大型核电站的发电能力。

这本应是令市场欢欣鼓舞的好消息，但大家却突然发现，AI算力的宏大叙事正在产生分化。

就在不久前，疯狂投资数据中心的黑石集团放弃了全球规模最大的数据中心项目Digital Gateway。黑石为了这个项目曾经坚持22个月之久，却最终屈服于庞大的民间反对浪潮。

华尔街此时才发现，即便算力需求还在高速增长，AI基建的生意也不再简单无脑。

只要有钱就能大干快上的时代过去了，欢迎来到比拼资源的新时代。

芯片买完就能用，但数据中心不是

AI基础设施的投资还远没有到踩刹车的时候。随着科技公司对AI基础设施的需求从单纯的GPU训练，扩展到训练、推理、智能体以及通用计算等更多环节。

Meta也在调整芯片组合，增加CPU的采购力度。它认为随着智能体的发展，单纯GPU训练已经无法满足需求，越来越多工作需要CPU来处理持续性的任务。

今年3月Meta宣布与Arm共同开发新一代数据中心CPU，4月宣布与AWS合作，将数千万个Graviton CPU核心纳入Meta的计算资源。

7月路透社援引知情人士报道称，2026年Meta可能投入1450亿美元在AI基础设施上，部署约14GW用电规模的基础设施。

（AI数据中心的通用配套，图片来源：黑石官网）

这个体量已经不是传统意义上的买几台服务器，它背后是一套复杂的大型工业基础设施体系。毕竟芯片和服务器买完就能立刻用，但数据中心不是下单之后就能交付的。

黑石被迫放弃的明星项目Digital Gateway就是一个典型案例。

该数据中心项目最早在2023年12月获得Prince William County政府批准，规划在弗吉尼亚州Gainesville附近进行建设。项目最终规划面积超过2200万平方英尺，涉及约2000英亩土地。

它被视为全球规模最大的数据中心园区之一，本应该是AI基建的标杆项目，但在实际推进过程中却遭遇多方阻挠。

当地居民和历史保护组织先后对其发起诉讼，今年弗吉尼亚州上诉法院认定，当地政府在项目审批过程中没有满足法定的公众通知要求。

随后两家共同开发商先后退出诉讼，只剩下QTS仍在继续上诉，试图挽救这个项目。直到7月初，QTS决定撤回向州最高法院提出的上诉，并宣布终止这个项目。

（黑石的标杆项目最终夭折，图片来源：Prince William政府官网）

要知道，黑石一直是对数据中心很激进的投资人。它曾在今年年中披露，其全球数据中心平台规模已经达到约1650亿美元。

这个前后拉扯22个月的明星项目被黑石无奈放弃，说明华尔街越来越在意基础设施投资的回报效率，AI的竞争已经不再局限于芯片和存储。

AI的下一场争夺是时间和电力

过去两年，AI行业的发展瓶颈正在向下游移动。

最开始大家缺的是GPU，先进封装、HBM和服务器先后遭遇市场追捧。现在市场上有很多项目不缺客户、不缺资金也不缺芯片，但它们最缺的是时间和电力。

因为数据中心的建设周期本身是一个非常大的问题。

全球头部商业地产投资管理公司JLL（仲量联行）发布的报告显示，2025年全球57%的数据中心项目延期超过3个月。

在JLL与InfraPartners今年给出的建设方案中，通过预制化（80%的供电、制冷和IT模块）和并行勘查施工，可以将传统超大规模数据中心的建设周期压缩最多22个月。

时间就是最大的投入成本，一块AI芯片从采购完成到产生收入，中间还隔着网络、电力和机房建设环节，每个环节都需要消耗大量时间。

如果一个项目因为土地审批或者社区诉讼被拖延一两年，就像黑石放弃的Digital Gateway一样，那么原本可以快速产生收入的计算资源，就只能成为长期占用现金流的无效资产。

正因如此，过去的AI基础设施投资可能是比拼谁更有钱，现在则是比拼各种资源。

谁能提前锁定土地，谁能把建设周期压下来，谁能拿到足够的电力，谁才能真正把芯片变成算力。

（全美的电力需求暴涨，图片来源：黑石官网）

这种变化已经开始反映在美国最新的能源投资计划中。

9月30日特朗普公布了韩国对美战略投资计划中的一组大型能源项目，总投资最高约2000亿美元。其中约1200亿美元用于建设8座大型核电站，超过500亿美元投入阿拉斯加LNG项目，以及一座位于德州的天然气发电项目。

特朗普将这组投资称为“美国历史上最大的能源基础设施投资之一”。

其中备受关注的德州项目将于2029年开始商业运营，它具备6.47GW的天然气发电能力，负责为周边的基础设施园区供电，多余电力再输送回电网。

这代表着AI产业的一个重要变化，数据中心未来不再只是电力的消费者，有更多新建AI项目已经开始配套发电设施，对外提供电力。

给整个行业带来最直接的变化是，过去建数据中心要先找土地再找电力，现在开发商选择自建电厂。

这种变化的背后牵扯到发电站和输电线路等长期能源投资，让过去一些原本属于科技公司的资本开支，被传导去了整个能源基础设施体系。

不是每一个数据中心都能活下来

虽然过去一个季度关于AI投资的争议非常多，但市场仍然看好算力基建的未来。毕竟只要大模型、智能体和AI应用继续增加，需求端就仍有扩张空间。

但是在供给端，资本对数据中心的投入已经开始“挑三拣四”。一个项目即使拥有数百亿美元的潜在收益，也可能因为时间成本和政策风险而失去经济性。

这是今年AI基础设施投资领域出现的一些新变化，黑石的放弃并非孤例。

今年9月，甲骨文与Blue Owl（蓝猫头鹰基金）合作的Jupiter数据中心项目就因为电力供应问题受到影响。路透社报道称，甲骨文已经针对项目延迟发出不可抗力通知。

这个项目原本服务于OpenAI，也是当前AI基础设施融资市场的明星案例。连它都遭遇工期难题，说明市场的分化趋势已经非常明显。

那些有电、有客户、有长期合同也有成熟建设条件的项目，才能够持续获得资本投入。而那些只有土地和宏大规划，却无法迅速解决电力审批和建设周期问题的项目，资本的耐心只会越来越少。

毕竟AI数据中心是标准的重资产基础设施，动辄需要几十甚至数百亿美元的前期投入，还要面对芯片迭代速度、客户合同期限、电价、利率以及设备折旧等一系列问题，无论哪个环节出现问题都会影响资金投入的回报效率。

此时此刻，AI到底需要多少算力已经不再重要，能否快速将算力资源转变为收入，可能是科技公司和华尔街更加关心的焦点。

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