Nvidia unveils DGX Station for Windows, a desktop AI supercomputer with up to 748GB memory
Nvidia announced DGX Station for Windows at a San Francisco event, positioning it as a desktop AI supercomputer shipping in Q4 2026. It packs an NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip with a 72-core Grace CPU, a Blackwell Ultra GPU and up to 748GB of unified memory (252GB HBM3e plus 496GB LPDDR5X), with up to 20 PFLOPS of AI compute — enough, Nvidia says, to run models of roughly 1 trillion parameters. The machine draws up to 1,600W and needs a 20A circuit, and is aimed at developers, researchers and data science teams doing local fine-tuning, inference and agent development.
Why it matters: Putting data-centre-class compute and unified memory on a desk lets teams run large models locally inside Windows, cutting cloud latency, cost and data-privacy friction.
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英伟达发布 DGX Station for Windows：本地运行 1 万亿参数 AI 模型，最高 748GB 内存
2026/10/8 1:56:19 来源：IT之家 作者：故渊 责编：故渊
IT之家 10 月 8 日消息，太平洋时间 10 月 7 日上午 10 点（北京时间 10 月 8 日凌晨 1 点）在美国旧金山举办的发布会上，英伟达发布 DGX Station for Windows，定位为桌面级 AI 超级计算机，旨在让开发者、研究人员和数据科学团队在本地运行大规模 AI 模型，将于 2026 年第四季度上市。
IT之家援引博文介绍，DGX Station 搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，配备 72 核 Grace CPU、Blackwell Ultra GPU，以及最高 748GB 统一内存。
其中包括 252GB HBM3e GPU 内存和 496GB LPDDR5X CPU 内存，AI 算力最高可达 20 PFLOPS，支持运行参数规模最高约 1 万亿的模型。
与传统高性能工作站相比，DGX Station 的核心卖点在于将数据中心级硬件、统一内存和 NVIDIA AI 软件栈压缩到桌面设备中。开发者可以在本地进行模型微调、推理、智能体开发和生成式 AI 应用测试，减少数据上传云端带来的延迟、成本和隐私压力。
NVIDIA 官方还将 DGX Station 与 Windows 生态结合，意味着开发者可在熟悉的 Windows 环境中使用本地大模型能力，并探索 AI 智能体、Copilot 和混合智能应用。
其最高功耗达到 1,600W，并需要 20A 电路，显示出这款设备虽然采用桌面形态，但更接近一台面向专业用户的本地 AI 基础设施。
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