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AI's sci-fi PR problem: from Claude's enzyme claim to a '$100 trillion ecosystem'

AI summary

A commentary republished by Huxiu argues that many of the AI industry's biggest "breakthroughs" happen in press releases rather than in the lab. It cites Anthropic's claim that 950 Claude agents worked for 21 hours and burned 210 million tokens to sift more than 200,000 reverse transcriptases for a previously undescribed enzyme system named ART — yet the paper is still a preprint, the system's function is unknown, and rerunning the same task found the key sequence only once in 10 attempts. The piece also lists Zhipu's talk of a path to recursive self-improvement, Dreame's pledge to build a "$100 trillion ecosystem," and UBTech's fastest-growing financial category being smart litter boxes and pool cleaners.

Why it matters: It is a reminder to separate AI companies' headline claims from reproducible, peer-reviewed evidence.

AnthropicClaudeZhipu AI

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Source text虎嗅 AI · 7 min read
"AI行业这两年最大的技术突破,一大半,发生在新闻稿里。主打编程的大模型公司,一抬脚就跨进生命科学,自主发现了未知生物系统;造扫地机器人的公司,宣布要做“人类历史上第一个百万亿美元生态”;号称已经入职各大车企的“人形机器人第一股”,财报里增长最快的品类,是智能猫砂盆和泳池清扫机。你很难不怀疑:这个行业的宣传,......

本文来自微信公众号: AI故事计划 ,编辑:张霞,作者:方言

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AI行业这两年最大的技术突破,一大半,发生在新闻稿里。

主打编程的大模型公司,一抬脚就跨进生命科学,自主发现了未知生物系统;造扫地机器人的公司,宣布要做“人类历史上第一个百万亿美元生态”;号称已经入职各大车企的“人形机器人第一股”,财报里增长最快的品类,是智能猫砂盆和泳池清扫机。

你很难不怀疑:这个行业的宣传,已经跨越了数学常识、物理规律和会计原理,进入到科幻纪元。

万能的Claude,又一次带领人类实现了文明跃迁。

最近,Anthropic宣布,Claude自主发现了一种前所未有的酶系统。这个系统的基因旁边,挂着一长串重复的DNA序列。A厂自己也没弄明白它能干什么,只知道少数长着同类特征的已知系统,干的是切割、复制和粘贴DNA的活儿。

很快,通稿铺天盖地:《Claude自主发现未知生物系统,或能编辑基因》。

看到这里,不少不明真相的读者已经开始瑟瑟发抖。顺着这个叙事往下想,人类大概率会提前步入三种结局:少数人凭借钞能力,抢先上船,逃离衰老;多数许三观连卖血都赶不上趟,因为血浆即将一文不值;再科幻一点,地球人的灭亡目录里,还会添上"生化狂潮"这几个字。

结果点开论文原文一看才发现,事实和标题的关系,约等于芒果台的预告片和正片。

Anthropic确实干了件漂亮事:950个Claude Agent协同21小时,烧掉2.1亿Token,从20多万个逆转录酶里筛出一个此前没被完整描述过的酶系统,起名ART,结构上有点像CRISPR。

再往下看,这个系统究竟是干什么的?还不知道。目前只确认它的重复阵列会转录出一组短RNA。论文也还是预印本,连同行评审都还没过。

能不能编辑基因?没证明。并且,斯坦福一个团队最近也撞见了一个“某些方面类似”的系统。两家还是各自独立发现的。

最妙的,还得是Anthropic自己的复盘。同样的任务,Claude重跑了10次,只有一次重新摸到了那个关键序列。

翻译一下就是:AI确实挖到了矿,但你让它再挖一遍,它自己也想不起来矿在哪儿了。

图|Anthropic最新上映的科幻大片

这不妨碍达里奥立刻发推,说这事让他想起自己那篇两万字雄文《Machines of Loving Grace》,里面早就预言过,AI有望在5到10年内治愈大多数疾病。

达里奥最新的说法是,Anthropic正在培养Claude的“科学品味”。

“品味”二字选得讲究,无法量化,无法证伪,自然也就无法打脸。什么叫硬科幻?大概就是连吹牛,都先立了一套方法论。

在这方面,硅谷不缺同路人。2024年的股东大会上,马斯克现场算账,擎天柱一年产1亿台,一台赚1万美元,利润1万亿,配上25倍市盈率,特斯拉市值25万亿美元,大概相当于标普500所有公司加起来的一半。

台下掌声雷动。至于2025年原定量产5000台,实际只攒出几百台,叠衣服视频被工程师指认是远程遥控的,这些都不重要。人家早把免责声明写好了,我这是“病态乐观”。

只能说,这就是硬科幻的标准配置。实验室里刚有个苗头,新闻稿里已经改变了世界。

有A厂做样板,国内自然有样学样。

只不过A厂好歹烧了2.1亿Token拍科幻,我们不少公司另辟蹊径,简直是在欺负我等的英语四级合格证已经过期。

这不,智谱最近宣布要“通往递归自我改进(RSI)”。首席科学家唐杰在内部信《巨浪已来》里声称:“智谱已经实现了最小的闭环。模型优化系统,系统服务模型。”

据说,它家的下一代模型GLM-6.0定位“完全自训练”,核心能力叫“自净化”。

注意,是净化,不是进化。敢情AI还没觉醒,先学会了洗澡?

国内的软科幻还有一条更成熟的产品线,跑分。国产大模型开发布会,家家手里攥着一张“超越GPT-4”的榜单,前缀限定词比参数还多。昆仑万维的一篇技术论文做过个有趣的实验:把几家知名国产模型的答卷,和测评题库的标准答案查重。

按理说,没见过题的考生,重合度应该趋近于零。结果,好几家的数值高得不像话。但假如考前把试卷和答案发下去背熟,分数能不高吗?

至于追觅的俞总,已经不是欺负我们不懂英语了,直接藐视起九年义务教育的数学成果。

今年,他在朋友圈宣布,追觅要做“人类历史上第一个百万亿美元的公司生态”。百万亿美元是什么概念?约等于20个英伟达。整个美股加起来,都凑不齐这个数。

浩哥的配套豪言包括但不限于:五年内超越马斯克当世界首富,对标布加迪造车,喊话余承东“来追觅上班”,要把追觅人人培养成乔布斯和马斯克。

乔布斯在地下听了,都想报警。业务上,追觅200多个事业部,大到商业航天,小到辣条奶茶。上一个这么配置公司的,叫贾跃亭。

古典主义时期的作品,也别具一番美感。2023年5月,科大讯飞宣布“10月24日中文超越ChatGPT、英文相当”;到了10月24日,准时宣布“如期兑现”,转身再立一个“明年上半年对标GPT-4”。

发布会愣是开成了军事动员大会,把flag精确到了日。二级市场听完很难不感动,很快回了一个跌停。

同年10月李彦宏站在台上说,文心4.0“与GPT-4相比毫不逊色”。而就在半年前,真格基金拿300道题实测称,GPT-4八十多分,文心一言二十来分。半年时间从二十来分追到“毫不逊色”,这个进步速度,OpenAI看了沉默,Scaling Law看了流泪。

轮到如火如荼的具身智能,故事那就更多了。机器人“进厂打工”“订单爆了”“人手一台”,工厂里到底有几台在真干活,没人说得清。

好在财报比新闻稿诚实。有投资者翻完优必选的财报发现,PR稿里人形机器人已经入职各大车企,报表里增长最快的品类却躺着智能猫砂盆和泳池清扫机。还有一位神秘客户,花3500万买了10台人形机器人,单价350万。买去做什么,至今成谜。

目前,具身智能落地最成功的场景,应该是A股。去年7月,智元机器人花21亿控股了一家做风电叶片树脂的上市公司上纬新材。

连上纬自己都得出来解释:人形机器人主流用的是热塑性树脂,自家产品“尚未成为广泛选择”。但这不妨碍股价16个交易日涨了十倍。

线下市场同样剧情跌宕。春晚扭秧歌之后,宇树G1的日租金一度被炒到两万,租赁商号称五天回本。不到一年,同款跌到五千。二手平台上,过气的科研样机目前五万一台,量大有折扣。

假如有哪个没情商的投资人问:这是不是泡沫?就得仰仗老板们的语言艺术了。目前,行业的标准答案是“关键在于大众接受度”。

翻译过来,只要你信,它就不算泡沫。

科幻导演拍电影是为了卖票,AI公司讲故事是为了融资。区别只有一个,科幻片的片头有一行小字,“本故事纯属虚构,如有雷同,纯属巧合”。

建议以后各家发布重大成果时,也统一加一行小字:本宣传纯属预告,如有兑现,纯属惊喜。

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