AI产品经理:Personal Agent 的落地鸿沟
文章认为,Personal Agent 的战略价值巨大——它是用户意图的第一承接人,也可能成为新交互的制定者和服务分发者;Grok Bot、Meta Muse、OpenAI dots 等产品近一两个月密集亮相。但作者指出真正的难题在于场景:用户需要的产品做不到,产品能做的用户并不需要,于是很多 agent 最终退回日程、录音、邮件这类个人效率工具。作者以 2010 年后微信的持续迭代为例,认为只有靠对更大空间的眼界和在不性感场景里的耐心,才能一点点填平战略价值与用户场景之间的鸿沟。
为什么重要:对正在做 agent 产品的团队来说,这篇评论提醒:起点场景的选择比战略叙事更能决定下一版该改什么。

本文来自微信公众号: 取木Axel ,作者:取木,原文标题:《【关于 AI 产品经理】战略价值和用户场景之间的鸿沟,要用什么来填?》
做产品,总是很容易概念很美好,落地很骨感。战略价值巨大,用户需求七零八碎。
用户需要的,产品做不到。产品能做的,用户并不需要。
裸眼3D、VR、元宇宙,机器人,以及今天各种各样的AI能力,都反复遇到这个问题。
比如,一个盘算着买机器人回家照顾老人的人,看到2025年那场机器人马拉松里,工程师拿着遥控器一路陪跑,他的瞳孔是放大的。
到底谁照顾谁?
智能眼镜也是如此。演讲提示,第一人称拍摄,盲人导航,主动识别物体和人,都很不错吧?
体验一下,你就想退货了。
先不说那些功能好不好用,"重"这一件事,就已经很具体了。下一代计算平台的战略价值,要由用户的鼻梁来承担。
这当然很难。
最近,Personal Agent又火了。国庆前这一两个月,产品和消息一波接着一波:8月,Grok Bot推出测试版;9月8日,Meta发布Muse;9月29日,OpenAI发布dots。Instinct也一路出圈。
大家都想给你配一个随时在线、了解你、替你办事的助理。
Personal Agent的战略价值,是巨大的。
它是用户意图的第一承接人。用户想买什么、去哪里、找谁、解决什么问题,都先告诉它。它拿到最完整的需求,也最有机会决定,这个需求接下来交给谁。
最美的一桌饭菜,你吃第一口,剩下的才是别人的。
再往下说,它可以是新交互的制定者,服务的分发者,未来AI时代操作系统的拥有者。今天大家费尽心思争夺的流量入口,可能都要重新排座次。
这里可以说上很多很多。
但问题是,用户在什么场景下,需要一个Personal Agent?
不好说。
“人人都需要一个私人助理”,听起来非常正确。具体到今天下午,这个助理应该替我干什么,干到什么程度,我愿意为此付出多少信息、授权和等待,就开始含糊了。
于是,绕了一圈,需求又回到了个人效率。
记笔记,整理邮件,安排日程,提醒待办,追踪目标。似乎做一个P人,是这个世界上最大的错。所有人借助所有的AI,都在努力把人变成J人。
AI拿着录音机和小皮鞭,记下也许不值得记下的,把也许可以不做的事情添加到你的日程里,然后化身一个严酷的监工。
你随口说了一句“有空想学学法语”,它当真了。
当然,有人确实需要这些。但很多时候,产品团队要先分清楚:我们选这个场景,是因为用户特别需要,还是因为它比较容易做?
邮件可以接,录音可以转,日程可以写。于是,产品能拿到的东西,慢慢变成了产品认定你需要的东西。
至于你真正想甩掉的那些麻烦,可能卡在另一个App里,卡在登录里,卡在验证码里,卡在一个不回复消息的人那里。
Instinct帮用户拿回美网大屏幕视频,是一个很好的故事。按公开叙述,它找到相关机构,发出请求,最终由制作方把片段剪出来发回。
这件事有价值。用户想要,过程又麻烦,助理替她跑通了。
但一个很好的故事,距离一个每天都值得使用的产品,还有多远?
我们需要多少个这样的故事,才能知道Personal Agent应该围绕什么迭代?
想到这里,我反而觉得,可以回到16年前。
2010年,大家都知道通信工具价值巨大。但真要做一个新产品,面前仍然有三座大山。
一、有QQ,有飞信,还有已经极度便宜的短信套餐,我们需要一个新的IM(即时通信)吗?
二、什么叫移动互联网时代的IM?把电脑上的聊天软件搬进手机?还是应该长出一套新的用法?咋做?
三、就算做出了一个移动互联网时代的免费短信,然后呢?有什么价值?
今天看,这些问题都有答案。当时可没有。
张小龙带着团队做出了微信,又接着迭代。初版之后几个月,语音消息来了。随后几年,朋友圈、公众号、支付、红包、小程序,才陆续长出来。从通信,到社交、媒体、交易,最后长出了操作系统的样子。
现在把这些放在一张图里,特别像一盘从第一天就想好的大棋。
真正做的时候,要面对的却是一个个版本、一个个功能、一次次用户反馈。张小龙后来回顾微信,也反复讲到早期小团队的快速迭代。
微信的成就里,很重要的一部分,就是一个牛逼的产品经理,带着一群人,持续迭代那个“移动互联网时代的IM”。
战略判断给了他们一个值得做的方向。产品迭代,才让那个方向一点点变成用户手里的东西。
AI时代的Personal Agent,会不会做成?会不会找到那个用户真的需要、产品又终于能做出来的时刻?
我不知道。
"免费短信"微信成功过,不能证明Personal Agent也一定会成功。拿今天微信的样子给一个新产品画终局,实在太容易了。
更难的问题是:Personal Agent到底应该在哪个形态、哪个逻辑上迭代?
一个聊天框?一个日程表?一台云电脑?一副眼镜?还是某一类可以长期交给它处理的事情?
这些选择,会决定你遇到什么用户,收到什么反馈,下一版继续改什么。
围绕日程迭代十个版本,你可能得到一个更好的日程软件。围绕录音迭代十个版本,你可能得到一个更好的记录工具。它们都可以是好产品,但通往那个“意图第一承接人”的路,未必就在那里。
所以,“持续迭代”也不能只是一句正确的口号。
得先找到一个起点:用户确实需要,今天勉强能做,再往前改一点,用户就能明显少费一点劲。而这一次的进步,又能让下一步有东西可做。
用户需要的、产品能做的,那两个圈,得在真实使用里一点点靠近。
眼界,要能看见一个零碎场景后面,还有没有更大的空间。
耐心,要能让团队在那个场景里待得足够久,把那些不性感、不出圈、发布会上讲不出花的细节,一件件做好。
战略价值和用户场景之间的鸿沟,最后大概要靠这些来填。
眼界和耐心,可能才是AI时代产品经理最稀缺的东西。
前因后果
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