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AI product managers and Personal Agents: the gap between strategy and user scenarios

AI summary

The piece argues that Personal Agents carry huge strategic value — they are the first recipient of user intent and a potential new interface and service distribution layer — with Grok Bot, Meta Muse and OpenAI's dots all arriving in recent months. Yet the hard part is the scenario: users need what products cannot yet do, while products do what users do not need, so many agents fall back to personal-efficiency tasks like scheduling, recording and email triage. Using WeChat's years of post-2010 iteration as an analogy, the author says only eyesight for larger adjacent opportunities and patience with unglamorous details can close the gap between strategic value and real user scenarios.

Why it matters: A useful reminder for agent teams that picking the right starting scenario shapes the iteration path more than the size of the strategic narrative.

Grok BotMeta MuseDots

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Source text虎嗅 AI · 6 min read
做产品,总是很容易概念很美好,落地很骨感。战略价值巨大,用户需求七零八碎。用户需要的,产品做不到。产品能做的,用户并不需要。裸眼3D、VR、元宇宙,机器人,以及今天各种各样的AI能力,都反复遇到这个问题。比如,一个盘算着买机器人回家照顾老人的人,看到2025年那场机器人马拉松里,工程师拿着遥控器一路陪跑,他的......

本文来自微信公众号: 取木Axel ,作者:取木,原文标题:《【关于 AI 产品经理】战略价值和用户场景之间的鸿沟,要用什么来填?》

做产品,总是很容易概念很美好,落地很骨感。战略价值巨大,用户需求七零八碎。

用户需要的,产品做不到。产品能做的,用户并不需要。

裸眼3D、VR、元宇宙,机器人,以及今天各种各样的AI能力,都反复遇到这个问题。

比如,一个盘算着买机器人回家照顾老人的人,看到2025年那场机器人马拉松里,工程师拿着遥控器一路陪跑,他的瞳孔是放大的。

到底谁照顾谁?

智能眼镜也是如此。演讲提示,第一人称拍摄,盲人导航,主动识别物体和人,都很不错吧?

体验一下,你就想退货了。

先不说那些功能好不好用,"重"这一件事,就已经很具体了。下一代计算平台的战略价值,要由用户的鼻梁来承担。

这当然很难。

最近,Personal Agent又火了。国庆前这一两个月,产品和消息一波接着一波:8月,Grok Bot推出测试版;9月8日,Meta发布Muse;9月29日,OpenAI发布dots。Instinct也一路出圈。

大家都想给你配一个随时在线、了解你、替你办事的助理。

Personal Agent的战略价值,是巨大的。

它是用户意图的第一承接人。用户想买什么、去哪里、找谁、解决什么问题,都先告诉它。它拿到最完整的需求,也最有机会决定,这个需求接下来交给谁。

最美的一桌饭菜,你吃第一口,剩下的才是别人的。

再往下说,它可以是新交互的制定者,服务的分发者,未来AI时代操作系统的拥有者。今天大家费尽心思争夺的流量入口,可能都要重新排座次。

这里可以说上很多很多。

但问题是,用户在什么场景下,需要一个Personal Agent?

不好说。

“人人都需要一个私人助理”,听起来非常正确。具体到今天下午,这个助理应该替我干什么,干到什么程度,我愿意为此付出多少信息、授权和等待,就开始含糊了。

于是,绕了一圈,需求又回到了个人效率。

记笔记,整理邮件,安排日程,提醒待办,追踪目标。似乎做一个P人,是这个世界上最大的错。所有人借助所有的AI,都在努力把人变成J人。

AI拿着录音机和小皮鞭,记下也许不值得记下的,把也许可以不做的事情添加到你的日程里,然后化身一个严酷的监工。

你随口说了一句“有空想学学法语”,它当真了。

当然,有人确实需要这些。但很多时候,产品团队要先分清楚:我们选这个场景,是因为用户特别需要,还是因为它比较容易做?

邮件可以接,录音可以转,日程可以写。于是,产品能拿到的东西,慢慢变成了产品认定你需要的东西。

至于你真正想甩掉的那些麻烦,可能卡在另一个App里,卡在登录里,卡在验证码里,卡在一个不回复消息的人那里。

Instinct帮用户拿回美网大屏幕视频,是一个很好的故事。按公开叙述,它找到相关机构,发出请求,最终由制作方把片段剪出来发回。

这件事有价值。用户想要,过程又麻烦,助理替她跑通了。

但一个很好的故事,距离一个每天都值得使用的产品,还有多远?

我们需要多少个这样的故事,才能知道Personal Agent应该围绕什么迭代?

想到这里,我反而觉得,可以回到16年前。

2010年,大家都知道通信工具价值巨大。但真要做一个新产品,面前仍然有三座大山。

一、有QQ,有飞信,还有已经极度便宜的短信套餐,我们需要一个新的IM(即时通信)吗?

二、什么叫移动互联网时代的IM?把电脑上的聊天软件搬进手机?还是应该长出一套新的用法?咋做?

三、就算做出了一个移动互联网时代的免费短信,然后呢?有什么价值?

今天看,这些问题都有答案。当时可没有。

张小龙带着团队做出了微信,又接着迭代。初版之后几个月,语音消息来了。随后几年,朋友圈、公众号、支付、红包、小程序,才陆续长出来。从通信,到社交、媒体、交易,最后长出了操作系统的样子。

现在把这些放在一张图里,特别像一盘从第一天就想好的大棋。

真正做的时候,要面对的却是一个个版本、一个个功能、一次次用户反馈。张小龙后来回顾微信,也反复讲到早期小团队的快速迭代。

微信的成就里,很重要的一部分,就是一个牛逼的产品经理,带着一群人,持续迭代那个“移动互联网时代的IM”。

战略判断给了他们一个值得做的方向。产品迭代,才让那个方向一点点变成用户手里的东西。

AI时代的Personal Agent,会不会做成?会不会找到那个用户真的需要、产品又终于能做出来的时刻?

我不知道。

"免费短信"微信成功过,不能证明Personal Agent也一定会成功。拿今天微信的样子给一个新产品画终局,实在太容易了。

更难的问题是:Personal Agent到底应该在哪个形态、哪个逻辑上迭代?

一个聊天框?一个日程表?一台云电脑?一副眼镜?还是某一类可以长期交给它处理的事情?

这些选择,会决定你遇到什么用户,收到什么反馈,下一版继续改什么。

围绕日程迭代十个版本,你可能得到一个更好的日程软件。围绕录音迭代十个版本,你可能得到一个更好的记录工具。它们都可以是好产品,但通往那个“意图第一承接人”的路,未必就在那里。

所以,“持续迭代”也不能只是一句正确的口号。

得先找到一个起点:用户确实需要,今天勉强能做,再往前改一点,用户就能明显少费一点劲。而这一次的进步,又能让下一步有东西可做。

用户需要的、产品能做的,那两个圈,得在真实使用里一点点靠近。

眼界,要能看见一个零碎场景后面,还有没有更大的空间。

耐心,要能让团队在那个场景里待得足够久,把那些不性感、不出圈、发布会上讲不出花的细节,一件件做好。

战略价值和用户场景之间的鸿沟,最后大概要靠这些来填。

眼界和耐心,可能才是AI时代产品经理最稀缺的东西。

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