AI智能体为何宁愿猜也不联网核查
AI 总结
这篇由网络数据厂商 Decodo 提供、发布于 The Next Web 的评论文章指出，AI 智能体在作答前会做一个用户看不见的“取值决策”（fetch decision）：是凭训练记忆回答，还是联网搜索并抓取页面。文章认为，抓取网页要消耗 token 与时间，且常因网站反爬、需要 JavaScript 渲染或只返回 Cookie 同意框而失败，而记忆调用几乎零成本；加之产品团队以速度和流畅度考核智能体，久而久之“凭记忆作答”就成了默认行为，而模型对记忆中的事实有多旧毫无概念——一条 2024 年的酒店价格与水的沸点带着同样“没有日期”的确定感。作者建议采购方追问四件事：按主题统计实际查阅网页的比例、对价格/库存及法律财务类问题强制联网核查、在核查失败时明确告知用户、并减少搜索与抓取之间的环节。文末推广 Decodo 的 Web Data API，称可用一个 API key 完成搜索、站点抓取与单页正文提取，并依托其“合乎伦理来源”的 IP 池访问屏蔽自动流量的网站，这些均属厂商自述的宣传性说法。
深度见解
对企业采购者和开发者来说，关键不是智能体能不能联网，而是它是否稳定地联网，以及核查失败时用户能否看得见。