RTX Spark 实测：本地AI推理快于 M5 Max
AI 总结
Tom's Hardware 在微软 Surface Laptop Ultra 顶配上实测了 Nvidia RTX Spark 平台，该机搭载完整 RTX Spark Superchip（20 个 CPU 核心、6144 个 CUDA 核心、128GB LPDDR5X-9400 内存）。在使用 Artificial Analysis 新推出的 AgentPerf-local 端到端智能体基准、搭配 Qwen 3.8 27B 与 Qwen 3.6 35B A3B 两款模型测试时，RTX Spark 的完成时间比搭载 M5 Max 的 14 英寸 MacBook Pro 快约 25%；而 AMD Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）在较重测试中耗时约 40 分钟，接近前两者的两倍。游戏并非该平台强项：约 300 GB/s 的共享内存带宽、Arm CPU 加上 Prism x86 模拟层，使其帧率与输入延迟不及配备独立 RTX 50 系显卡的游戏本，评测者建议依赖 DLSS 帧生成来改善体验。文章还提到首批评测受保密协议限制，暂不公布续航、做工与屏幕等整机细节。
深度见解
这是首批第三方实测，用端到端智能体任务而非单纯 token 速度来衡量本地 AI PC，为“本地跑智能体”这一卖点提供了可比较的数据。