Vast Data：数据主权制约拼装式AI流水线
AI 总结
Vast Data 系统工程副总裁 Vaughn Stewart 在 AI Data Pipeline Forum 上表示，由多个最佳组件拼装的智能体流水线难以让向量嵌入、用户权限与源数据保持同步，数据主权正成为 AI 推理的架构问题。他称约一半全球数据仍留在企业数据中心或托管设施，其中不少因法规限制无法送到公有云的前沿模型。Vast 的应对方案是 2026 年 9 月宣布的机密 AI 运行时 DataEnclave，与 Nvidia、Cohere 等合作，在安全虚拟机中运行模型，须经远程加密认证才释放密钥，并将访问记录写入防篡改数据库；报道称 Vast 于 2026 年 4 月以 300 亿美元估值融资约 10 亿美元。
深度见解
若机密计算与远程认证机制落地，受监管行业的敏感数据或首次可用于前沿模型推理。