Axiom 实车测试：仅 GPT-6 Astra 跑完全程
AI 总结
新创公司 Axiom 的三名 AI 工程师把通用大模型接入一辆 Toyota Corolla 的摄像头与转向系统，让模型开车去 In-N-Out 得来速取餐，并自建 DrivingBench 测试。据科技新报引述 Crypto Briefing 的整理，只有 OpenAI 的 GPT-6 Astra 第二次尝试时以 5 分 22 秒跑完约 134.7 米路线，单次消耗约 660 万 token、成本约 7.74 至 9.75 美元；Anthropic 的 Claude Fable 5.1 完成 45%，xAI 的 Grok 仅 11%，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 同样未通过。工程师认为驾驶能力可能是多模态与空间推理训练下的「涌现能力」，并强调让通用模型操控两吨重车辆属高风险实验。
深度见解
这个未经同行评审的娱乐性实验，为「实体推理」这一尚未攻克的领域提供了一个有趣的观察点：通用模型或许能从多模态训练中零散地获得部分空间判断能力。