腾讯开源EVIE视觉文档检索模型
腾讯在Hugging Face发布并开源了EVIE-8B与EVIE-4.5B两款视觉文档检索模型，权重、训练与蒸馏流程、HAC token压缩算法及评测套件均以Apache-2.0开放，技术报告见arXiv:2610.11553。两款模型基于ColQwen3.5的晚期交互多向量架构，EVIE-8B输出4096维token表示，EVIE-4.5B用单一2048维投影实现运行时可截断至64–2048维的Prefix-MRL，并由8B教师模型蒸馏得到。模型卡称EVIE-8B在ViDoRe V3上取得66.75 nDCG@10、EVIE-4.5B为66.02，HAC压缩可把每页约750个向量降至32个，百万页索引约3.81 GiB，但同一卡片中的ViDoRe排行榜表格列出两者Mean Task分别为66.24和65.70，与前述数字不一致。
EVIE的免训练HAC token压缩与弹性维度设计直接针对视觉文档检索的索引存储成本，模型卡称32向量/页时百万页索引约3.81 GiB。
tencent/EVIE-4.5B Visual Document Retrieval • 5B • Updated 22 days ago • 1.17k • 41
license: apache-2.0 library_name: colpali-engine pipeline_tag: visual-document-retrieval base_model: tencent/EVIE-Preview-4.5B tags:
- colpali-engine
- qwen3_5
- vision-language
- colbert
- late-interaction
- multi-vector
- matryoshka
- vidore
- token-compression
- sentence-transformers datasets:
- vidore/vidore_benchmark
- vidore/vidore_benchmark_v2
- jinaai/jina-vdr
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