企业AI支出转向开放权重，闭源模型溢价承压
AI 总结
多项第三方数据和企业访谈显示，美国企业正把大量常规AI任务从最贵的前沿模型迁往更便宜的开放权重模型。AlphaSense数据显示，今年8—9月美国企业财报电话会和投资者会议提及“开放权重”或“开源”模型的次数是去年同期的6倍；《金融时报》援引Vercel数据称，其AI Gateway处理的Token中开源模型占比8月达56%，去年12月仅7%；路透社援引花旗数据称，OpenRouter上开源模型处理的Token占比从1月的34%升至6月的65%。文中举例说，AT&T约40%的AI负载已跑在开源模型上并计划一年内提升至70%，Tinder、Harvey等把日常任务路由给开源模型，Cursor则用自研Composer搭配Anthropic Opus 4.8，把“从零构建浏览器”的成本从全程使用OpenAI GPT-5.5的超过1万美元降至1339美元。
深度见解
如果开放权重模型在常规任务上“够用”，企业采购逻辑就从“谁最强”转向“每项任务用最便宜且够好的模型”，这会直接压到前沿模型公司的定价能力与商业模式。