机器之心报道，南京大学孵化的初创公司南芥智能（SinapisAI）发布技术报告《Toward Collective Model Intelligence》，首次公开其“模型群体智能”技术框架：先为模型建立可量化的能力画像，再由 Mio 结合任务需求与预算选择、协调模型，底层 Model Space 管理 484 个模型的版本与接入。报告称 Mio 1.0 Lite 在九个公开基准上平均分 77.15/100 居首，平均每请求成本 0.06 元为最低，并在其中五个数据集上得分最高；这些数字由公司自行发布，报道中未见独立复现。报告同时承认，在 HLE 等高难度任务上不计成本的旗舰模型仍有质量优势，系统集成的整体收益以及“集体智能随经验持续进化”的愿景仍待进一步验证。