逐际动力更新了开源 FluxVLA Engine V2 技术报告，新增在线强化学习后训练，并扩大仿真评测、推理优化和真机部署测试范围，覆盖 ALOHA、Rebot、双臂 Franka 与 LimX Oli。项目报告称，经过任务专用 PPO 后训练，SmolVLA 在 LIBERO-10 和十项 RoboTwin Clean 任务上的成功率分别提升10.0和15.4个百分点，八组模型与设备组合的推理路径频率提高2.31至9.64倍。该底座还通过统一工作流支持 OpenVLA、π0.5、DiT4DiT、GR00T 及纯 API 策略。