LangChain 在 LangSmith 中推出 AI Search，用户用自然语言描述想找的行为（例如“用户是否变得沮丧”“是否泄露了 PII”），系统就会返回发生过该行为的会话轨迹。据 LangChain 介绍，该功能先用结构化过滤缩小范围，再由一个快速决策模型逐条读取规范化后的“轨迹”（trajectory）判断是否匹配，匹配结果边扫描边返回；轨迹由专为 trace 数据构建的 SmithDB 在数据到达时生成，可统一 OpenAI、Anthropic、LangChain、LangGraph、Vercel AI SDK 与 OpenTelemetry 等不同格式，并去除重复的对话历史以减小上下文体积。该功能目前以公开测试形式在 LangSmith Cloud 的 GCP 美国、欧盟和亚太区域提供，不额外收费，需组织管理员在设置中开启。