新智元报道，开源的Naive-N0.5-Flash可承担数据准备、训练、评测和查找评分规则漏洞等部分模型训练流程。在该媒体介绍的一个社区项目中，使用者通过Claude Code接入Naive-N0.5-Flash，在编写一页任务书后，于一台24GB内存的Mac上微调了一个0.6B模型。新智元还称，其团队在一台64GB内存的Mac上使用该系统训练了一个本地运行的1.10亿参数BERT模型，任务是处理BANKING77银行客诉数据分类。该媒体报告称，该模型在官方测试集上的准确率为93.34%，单条响应中位耗时为6.77毫秒；流程仍需人工编写program.md任务书，并由研究人员介入。