破解 PS5 本地跑 Qwen3.8-27B，达 20.9 token/s
AI 总结
开发者 abhi245y 基于资深 AI 工程师 Mert Cobanov 的 PS5LM（llama.cpp 移植项目）开发了原生 GPU 应用 PS5LM Plus，让越狱后的 PS5 能在本地运行大型语言模型。他移植了 Mesa 开源项目的 AMD RADV 驱动，通过 Vulkan 计算接口让 llama.cpp 以原生应用运行，可用内存从约 6GB 提升到 11.4GB，使高度量化的 Qwen3.8-27B 生成速度达到每秒 20.9 个 token，测试时 GPU 占用 100%、CPU 仅 2%。项目还内置网页聊天界面，并在局域网 8081 端口提供 API，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，可供 Claude Code、Codex 等工具调用；不过 16GB 统一内存和越狱可能带来的封号风险仍是主要限制。
深度见解
这说明游戏主机的 GPU 与高内存带宽在实验条件下可充当低成本本地推理节点，但受内存容量与越狱风险限制，仍属小众玩法。