前沿模型成本差3.8倍，谷歌Argon最便宜
AI 总结
Tomasz Tunguz 撰文分析称，五个前沿模型在智能水平上仅相差约 5 分，但每任务成本相差 3.8 倍：谷歌 Argon 以每任务 1.99 美元处于最低端，比最贵的 Fable 5.1 低 74%，也比 Claude Opus 5.5、Muse Wonder 和 Astra 分别低 67%、56% 和 39%（数据来自 Artificial Analysis，2026 年 10 月，所有模型均取最大推理强度）。作者把这一差距归因于自研芯片：谷歌自 2013 年起研发 TPU，他据此推测谷歌的 token 服务成本可能比同行低约 44%；微软 Maia 300（2026 年 10 月发布，公司称每瓦 token 数比领先的 GPU 系统高 40%）与 OpenAI 首款推理芯片 Jalapeño（在 SemiAnalysis 的 InferenceX 上对 GB200/GB300 测得每瓦吞吐高 1.5–1.9 倍、端到端延迟低 1.7–3.6 倍）走的是同一条路线。文章同时提示，Maia 300 的数据由公司自行提供，SemiAnalysis 称 Jalapeño 对 Blackwell 的对比“不太完整且有失公平”，而 40–70% 的利润率区间是作者本人的估算。
深度见解
推理成本正变得与模型能力同等关键，自研芯片可能决定谁能以最低价格提供前沿水平的智能。